Marc Planagumà Valls. Experto del Máster en Big Data Engineer

Platform Manager en Zurich

“Un chief data officer analiza los datos y los lleva a la mesa de negociación”

20 junio 2017

Marc Planagumà Valls, Platform Manager en Zurich, nos explica hoy la importancia de llevar los datos a la toma de decisiones y la aparición de una nueva figura, el Chief Data Officer.

¿Cómo ha evolucionado la figura del profesional del Big Data en las empresas en los últimos años?

La figura del profesional Big Data no existe como figura atómica. La etiqueta Big Data es una etiqueta de grupo: es un grupo que hace un proyecto en común y tiene muchos roles dentro. De estos roles, hay algunos que son muy nuevos y algunos roles que son muy clásicos, que existen desde hace mucho tiempo pero que se reaprovechan en los proyectos Big Data. Lo que sí que es realmente nuevo es la coordinación entre ellos.

Esta categoría de profesionales se podría clasificar simplificadamente en tres tipos: el que viene del mundo de la ingeniería, el data engineer, el que viene del mundo analítico y científico, el data scientist, y el que viene del mundo del business, que entiende el negocio, que sería un data analyst o un business data analyst. La coordinación y combinación de estos tres mundos –entender el dominio, entender el problema y tener una gran capacidad analítica y científica para sacar y crear teorías de la nada– es lo que hace realmente un equipo Big Data. Dentro de este equipo, es cierto que hay una subcategoría muy grande de perfiles, pero en mi opinión el Big Data es una etiqueta o un tipo de equipo, más que un perfil en concreto.

¿Cuál es el papel del chief data officer?

El chief data officer tiene un papel muy importante en las empresas y es un papel muy nuevo. Un chief data officer es alguien con un perfil muy técnico que entiende y analiza los datos y es capaz de sacar conclusiones y llevarlas a la mesa de negociación. Es decir, es un jefe conectado directamente con los datos. El objetivo es hacer más corta la distancia entre la extracción y análisis de datos de una empresa y su consejo de administración. Antes, todos los componentes que había en la mesa de toma de decisiones venían de distintos departamentos, pero ninguno venía del conocimiento de los datos, esta figura representa esto.

¿Qué les dirías a las empresas que todavía no apuestan por el Big Data?

Lo que diría a las empresas que aún no están apostando por el Big Data es que a lo mejor sí que lo están haciendo pero aún no lo saben. El concepto de Big Data tiene dos puntos, el lógico y el físico; el físico está más relacionado con las tecnologías y el lógico, con cómo llevar el dato a la toma de decisiones de la empresa. El punto lógico es el que ven casi todas las empresas: si cojo una herramienta Big Data, estoy haciendo Big Data. Esto es parcialmente cierto y parcialmente falso porque puedes usar herramientas Big Data y no hacer Big Data. Realmente, lo que le da el sentido es el punto de vista lógico. El Big Data consiste en recoger la totalidad de tus datos e intentar cruzarlos para conocer los riesgos, los distintos productos, cosas que se escapan del conocimiento de la propia empresa, sector, investigación o ciencia, y que se puede encontrar en los datos.

¿Qué valor aporta a la empresa la toma de decisiones a través del Big Data?

Creo que el Big Data no debe sustituir el paradigma actual en el que alguien muy capacitado toma una decisión acertada y ejecuta un proyecto, sino complementarlo con exactamente lo opuesto, es decir el análisis de los datos para sacar qué riesgo no estás analizando, qué pérdidas no tienes bajo control o qué producto tienes y no lo sabes. El Big Data te ayuda cuando no eres capaz de formular la pregunta correcta: no da respuestas sino que te da preguntas interesantes para resolver. Lo importante es mantener el sistema actual de toma de decisiones en casos en los que sabes qué funciona y aplicar el Big Data en cosas que los datos te dicen que van mal o que no van tan bien como deberían.

¿Por qué es atractivo entrar en el mundo del Big Data?

Entrar en el mundo del Big Data es muy atractivo porque es un mundo tecnológicamente muy nuevo, y eso quiere decir que todo está por hacer, que es muy manual, que es un trabajo de sastre y no un trabajo de fábrica. Eso hacía muchos años que no pasaba en el mundo de la tecnología porque la mayoría de tecnologías actuales están muy maduras y la gente trabajaba en una productivización de las soluciones. Cuando se entra en el mundo del Big Data las primeras frustraciones que tiene la gente es que muchas soluciones no existen, pero para nosotros esta frustración es una gran ilusión, porque puede traer soluciones a cosas que las grandes empresas aun no tienen. Así pues, si estás interesado en hacer algo tecnológico y científico que aún no existe y quieres dar soluciones nuevas, este es un sector muy atractivo.

¿Sabías que...?

Marc Planagumà Valls es Experto del Máster en Big Data Engineer en el que aprenderás a utilizar e implementar todas las herramientas necesarias que requiere un Big Data Engineer así como  a utilizar herramientas imprescindibles como Hadoop y Spark, el uso de diferentes bases de datos NoSQL y SQL, así como herramientas para la implementación de machine learning, redes neuronales y deep learning, sin olvidar los diferentes formatos para estructurar y comprimir información como (Clave-Valor, Csv, Json, Thrift, Avro, Parquet…).

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