Institut de Formació Contínua

Postgrau en Digital Analytics

Modalitat On-line

Per què Digital Analytics?

Sr. Manuel Bruscas,
Director de Màrqueting Analytics & Insights en eDreams ODIGEO

Veure el vídeo

 
Tipologia:
Postgrau
Crèdits:
30 ECTS
 
Preu:
3.570 *
Idioma:
Castellà
Inici curs:
19 abril 2017
Final curs:
23 febrer 2018

* L'import inclou taxes administratives de la Universitat de Barcelona

 
Programa

1. Digital Analytics: què és i per què és important a les empreses
1.1. Què és la analítica digital?
1.2. El paper d’analytics a les organitzacions
1.3. Com analitzar dades
1.4. Tendències, situació i reptes actuals
1.5. Construint el data analyst per excel·lència

2. Auditoria de mesura: posada en marxa

2.1. Estabilitat
2.2. Definició dels objectius previs
2.3. Tècniques de tagging
2.4. Implementació bàsica
2.5. Definició pràctica d’objectius a Google Analytics
2.6. Verificació de la implementació bàsica

3. Configuració avançada: accelerant al màxim

3.1. Implementació avançada
3.2. Configuració avançada de les eines
3.3. Configuració de campanyes
3.4. Acomodació i millora dels informes
3.5. Exportació i importació de dades
3.6. Selecció d’eines i proveïdor (RFP)

4. Behavior & UX Analytics

4.1. El mesurament de la usabilitat i l’experiència d’usuari
4.2. Conèixer els usuaris / Arquetipus
4.3. Com mesurar l’experiència dels usuaris
4.4. L’impacte de l’automatització del UX en el rendiment del projecte
4.5. Eines per fer test amb usuaris en remot

5. Content & Social Analytics

5.1. Contingut: objectius i mètriques dintre i fora del site en funció dels objectius
5.2. La distribució de contingut
5.3. Xarxes socials i mètriques pròpies
5.4. SEO, rich content i mètriques pròpies

6. Campaign Analytics

6.1. Fonts de tràfic
6.2. Anàlisis de campanyes
6.3. Què es l’atribució?
6.4. Eines per a la gestió de campanyes

7. Conversion Analytics

7.1. Embuts de conversió
7.2. Conversió en un ecommerce
7.3. Anàlisis de la conversió enfocada al producte
7.4. Anàlisis de la conversió enfocada al usuari
7.5. Big Data analysis
7.6. Marketing automation

8. CRO – Testing

8.1. Introducció al testing
8.2. Entendre el cicle de compra
8.3. Creació de millores i prototipat
8.4. Disseny d’experiments i implementació tècnica
8.5. Interpretació de resultats
8.6. Millors pràctiques i errors comuns

9. Quadre de comandament

9.1. Quadres de comandament: Què, Per què, Quan i Per a qui
9.2. Cóm elaborar un bon quadre de comandament
9.3. Eines disponibles: visualització de dades i creació de Quadres de Comandament
9.4. Do’s i Don’ts: Errades més comuns i alternatives

10. Contar històries amb dades: com presentar conclusions

10.1. Com has de presentar las conclusions de les teves anàlisis
10.2. Visualització de dades

Universitat de Barcelona
© Institut de Formació Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - Espanya Tel. +34 93 403 96 96 - Telèfon d'Informació: +34 93 309 36 54

Dos campus d'Excel·lència Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Amb la col·laboració de:

  • Banco Santander
  • Catalunya Caixa