Universitat de Barcelona

Instituto de Formación Continua

Datos y tecnología, pero sobre todo, estrategia y analítica.

26.11.2014

De la mano de Banc Sabadell y Ernst & Young, la Keynote session "Big Data & Marketing Intelligence" confirmó que los beneficios de la gestión de grandes volúmenes de datos en tiempo real sólo llegarán a las empresas que hayan identificado correctamente su desafío de negocio.

Datos y tecnología, pero sobre todo, estrategia y analítica.
De la mano de Banc Sabadell y Ernst & Young, la Keynote session “Big Data & Marketing Intelligence” confirmó que los beneficios de la gestión de grandes volúmenes de datos en tiempo real sólo llegarán a las empresas que hayan identificado correctamente su desafío de negocio y que cuenten con el talento de equipos multidisciplinares capaces de sacar el máximo partido a la información.
 
Según información aportada por Antonio Puig-La Calle, executive director del área de Finanzas de Ernst & Young, el 90% de los datos existentes a nivel mundial se ha generado en los últimos dos años. Exactamente, 2,5 trillones de nuevos bytes de información diarios a disposición de las organizaciones para su uso. “El Big Data es una ciclogénesis, una verdadera explosión de conocimiento para las empresas”, comentó Pier Paolo Rossi, director de Inteligencia y Desarrollo de Negocio de Banc Sabadell. “Ante el desafío de la comoditización, el Big Data es la respuesta para una diferenciación real y efectiva de los productos y servicios, aunque de nada sirve incorporar esta innovación disruptiva si no ponemos en el centro del proyecto la estrategia de la compañía”, destacó.
 
“El fin no es gestionar datos, sino ser capaces de generar beneficio financiero para la organización gracias a la correcta utilización de la información”, puntualizó Puig-La Calle coincidiendo con Rossi en que el elemento clave está en la correcta definición del objetivo de negocio. “Identificada la problemática a resolver, estaremos en condiciones de abordar el resto de factores que garantizan el éxito de una iniciativa de Big Data: seleccionar las fuentes de datos más adecuadas; estructurar un equipo multidisciplinar para su análisis; implementar las plataformas tecnológicas que mejor se integren a nuestro negocio; establecer planes de acción a corto, mediano y largo plazo, y, por último, medir los resultados en función del objetivo planteado”, detalló el directivo de EY.
 
Una vez definido el marco idóneo donde todo proyecto de Big Data debería desarrollarse, los expertos ahondaron en la dinámica de su despliegue y en los beneficios que éste aporta.“Contar con mayor conocimiento nos da la posibilidad de observar de manera más precisa al mercado y reconocer patrones reales de comportamiento de los consumidores”, explicó Pier Paolo Rossi haciendo referencia al ciclo de valor que se genera. “A partir de estos patrones identificaremos modelos de clientes, los situaremos en el centro de nuestra estrategia y seremos capaces de personalizar al máximo nuestras propuestas”, recalcó.
 
Bajo este planteamiento, aunque sectores como el financiero, retail, utilities o ciencias de la vida son los que ya le están sacando valor, los beneficios del Big Data y del Marketing Intelligence están al alcance de todas las organizaciones.
 
Entre las mejoras conseguidas por este tipo de instituciones, durante la Keynote session se destacó la reducción de la tasa de abandono de los clientes y un mejor servicio gracias a la capacidad para predecir quejas antes de que se produzcan en banca; la posibilidad de sacar la máxima rentabilidad a los productos en el lineal gracias a un óptimo posicionamiento, la personalización de marketplaces on-line o el establecimiento de una política de pricing dinámico para una mayor ratio de conversión en compra al por menor; la reducción de los costes de atención o la personalización de los tratamientos de salud, e incluso, la mejora del diseño de producto en terminales móviles para una mejor experiencia de usuario en telecomunicaciones.
 
“Los equipos que llevarán adelante este tipo de proyectos son una poderosa herramienta comercial, por eso es fundamental que aporten una visión transversal” apuntó Rossi al ahondar en los perfiles responsables para concretar todos estos beneficios a través del Big Data. El objetivo es que estos profesionales consigan capturar, gestionar y analizar la información que se genera en cada una de las etapas del ciclo de vida de un producto o servicio, desde su concepción hasta su comercialización, y así proponer la estrategia que mejor responda a lo que el mercado demanda. 
 
Rossi señaló también la importancia de estructurar equipos multidisciplinares capaces de aportar conocimientos de marketing, inteligencia de negocio y tecnología. Según opinión del experto, y coincidiendo con la visión de Puig-La Calle, uno de los retos que tienen las empresas interesadas en el Big Data es la dificultad para incorporar talento y experiencia en este tipo de proyectos: “Son imprescindibles los perfiles con capacidades híbridas que posean conocimientos tecnológicos y, además, se focalicen en el negocio y el análisis”. En ese sentido, la figura del “nuevo marketer”, profesional del marketing que a parte de sus competencias habituales está familiarizado con la ciencia de los datos, ha sido identificada como una de las profesiones más atractivas y solicitadas en el futuro inmediato.
 
En previsión de la creciente demanda de profesionales en el ámbito del análisis estratégico de datos, el Instituto de Formación Continua de la Universitat de Barcelona en colaboración con empresas que ya trabajan con Big Data –Banc Sabadell, Racc, Telefónica­–, partners especializados en tecnologías y metodologías para la gestión de grandes volúmenes de información –SAS, Incubio, Konodrac, DDB, Roca Salvatella y Synergic–, y el apoyo de Instituciones del ámbito de la estadística –Institut d’Estadística de la Generalitat de Catalunya y AEDEMO– ofrecerá, a partir de marzo de 2015, el postgrado en Marketing Intelligence y Big Data.
 
El programa aporta una visión integral del proceso de captación y explotación de datos, desde el diseño e implementación de un proyecto de Big Data hasta la toma de decisiones basada en Business Intelligence. Se dirige a profesionales del ámbito tecnológico, analítico, del marketing o la consultoría que quieran ampliar sus conocimientos con nuevas capacidades en el campo de la inteligencia de negocio, permitiéndoles ofrecer el perfil híbrido que las empresas demandan para impulsar con garantías este tipo de proyectos.
 
Si quieres ver el video resumen de la Keynote Session, haz clic aquí
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