Instituto de Formación Continua

Postgrado en Marketing Intelligence y Aplicaciones en el Big Data

Modalidad Semipresencial

Video de presentación
Oriol Guitart

Sr. Oriol Guitart,
Business Process Owner en FC Barcelona. 

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Tipología:
Postgrado
Créditos:
30 ECTS
 
Precio:
4.970 *
Idioma:
Castellano
Inicio curso:
11 abril 2018
Final curso:
23 diciembre 2018
Horario:

Online y 3 fines de semana presenciales (viernes 25 de mayo, 14 de septiembre y 14 de diciembre de 2018 de 15:00h a 19:00h y sábado 26 de mayo, 15 de septiembre y 15 de diciembre de 2018, de 9:00h a 14:00h y de 15:30h a 19:30h).

Lugar:
IL3 - Universitat de Barcelona. C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona

* El importe incluye tasas administrativas de la Universitat de Barcelona

 
Tres razones para escogerlo
  • Casos prácticos: las actividades de los módulos se trabajarán a través de datos reales proporcionados por Banc de Sabadell y Metges sense Fronteres, entre otras empresas.
  • Conferencias y talleres con empresas de referencia: Big Data COE, I+D Telefónica, Synergic Partners, TUI Travel, Banc Sabadell, Incubio...
  • Videoconferencias con profesionales clave del sector.
Presentación

Una organización customer-centric pone al cliente en el centro de todas sus decisiones para competir eficazmente. En los últimos años hemos visto crecer de manera exponencial nuestra capacidad de generación, almacenaje y análisis de datos, tanto online como offline. Esto hace que, para conocer bien al cliente, se necesiten herramientas innovadoras que transformen estos datos en información y posterior conocimiento con el objetivo de prever comportamientos y pautas de consumo y facilitar una valoración precisa de las inversiones en términos de ROI.

El Postgrado en Marketing Intelligence y aplicaciones en el Big Data de la Universidad de Barcelona te prepara para conocer las posibilidades que te ofrecen los datos para aportar mejoras al negocio y para dominar su interpretación y presentación, desde la óptica del marketing. Está diseñado e impartido por profesionales en activo expertos en sectores referentes en business intelligence y aplicaciones en el Big Data, el bancario, el gran consumo y el asegurador, así como agencias de marketing y comunicación. En este postgrado adquirirás una visión integral del proceso de captación y explotación de datos, desde el diseño e implementación de un proyecto hasta la toma de decisiones basada en marketing intelligence. Profundizarás en técnicas de análisis, modelos predictivos y en la creación de indicadores y cuadros de mandos ágiles y dinámicos.

El alumno podrá trabajar con SAS, empresa referente en software de marketing intelligence, para obtener una visión práctica de este proceso a través de casos prácticos que te permitirá trabajar una segmentación de clientes, análisis descriptivos y reportings personalizados en función del destinatario de la información.

El Postgrado en Marketing Intelligence & Big Data de la Universidad de Barcelona te preparará para progresar profesionalmente aportando mejoras al negocio a través de la interpretación de los datos y te dará las competencias necesarias para dirigir equipos y gestionar proveedores de servicios.

10 claves para entender el Customer Journey

 

 

8 pasos que debes realizar para prepararte para el reglamento europeo de protección de datos

 

 

9 requisitos legales a tener en cuenta antes de lanzar una campaña de emailing

Agenda días presenciales, Postgrado en Marketing Intelligence y Aplicaciones en el Big Data

 

 

 

 

Acreditación académica

Diploma de Especialización/de Postgrado en Marketing Intelligence y Aplicaciones en el Big Data por la Universitat de Barcelona.

Curso propio diseñado según las directrices del Espacio Europeo de Educación Superior y equivalente a 30 créditos ECTS.

Objetivos

El Postgrado en Marketing Intelligence & Big Data tiene el objetivo principal de potenciar tu carrera profesional en el área de marketing y ventas, aportando habilidades que te permitan hacer recomendaciones y facilitar la toma de decisiones.

Concretamente, el postgrado te prepara para:

  • Crear y desarrollar la cultura y equipos profesionales, con orientación analítica y criterios de inversión comercial.
  • Asegurar que las decisiones estén basadas en la información y no en la intuición.
  • Ser el interlocutor entre los departamentos de marketing y los de sistemas, interpretando las necesidades de uno, y traduciéndolas a los requerimientos del otro.
  • Entender cuáles son los datos a recoger, dónde encontrarlos y qué modelos matemáticos utilizar en cada caso. En definitiva, ser capaz de analizar y visualizar la información en términos de negocio.
  • Definir los indicadores relevantes que permitan realizar el seguimiento del negocio.
  • Interpretar resultados y hacer propuestas comerciales de valor a partir del análisis.
  • Conocer la tecnología de primer nivel y el software necesario para la recopilación, análisis, representación de resultados y toma de decisiones.
  • Liderar internamente la visión del cliente transversal, omnicanal y multiproducto en un entorno colaborativo.
Destinatarios

El Postgrado se dirige a profesionales que quieran desarrollarse en Marketing Intelligence en departamentos como marketing y ventas, customer intelligence, business intelligence, etc. y que provengan de campos como:

  • Empresa y economía, marketing o ventas, CRM, marketing research, desarrollo de mercado, etc.
  • Emprendedores que quieran aprender a interpretar los datos para tomar decisiones empresariales.
  • Y otros ámbitos como la consultoría, agencias de comunicación y marketing relacional, etc.

El alumno deberá tener conocimientos de estadística.

Programa

1. Introducción al marketing intelligence y big data

1.1. Bases conceptuales del Marketing Intelligence y Big Data

  • ¿Qué es el Big Data?
  • Big Data: ¿revolución o evolución?
  • Big Data y Business Intelligence: vasos comunicantes

1.2. Antecedentes

  • Evolución histórica
  • Fuentes de generación de información y su evolución
  • Almacenaje de la información
  • El marketing tradicional

1.3. Contexto actual

  • Internet: detonante y acelerador
  • Tecnología: catalizador
  • Sociedad: cambios culturales y comportamentales
  • Empresa: retos actuales
  • Design Thinking y necesidad de entornos colaborativos
  • Integración/cohabitación de las diferentes tipologías de datos adquiridos
  • Datafication: de la transformación compulsiva en datos y racionalidad en su uso

1.4. Alcance y limitaciones en la medida de datos

  • “Lo que no se puede medir no existe”: La importancia de medir los datos
  • Limitaciones, riesgos y consecuencias en la medida, interpretación y uso
  • Plantear la medida al principio, durante i después del experimento, estudio, análisis o piloto 

2. Origen y uso de la información

2.1. Cómo conseguir la información clave

  • Dónde y cómo encontrarla (mundo off y on)
  • Integración de las fuentes
  • Estructura de los datos
  • Calidad de los datos: validez, exactitud, consistencia,...
  • Contexto

2.2. Clasificación de las Fuentes

  • Internas y externas
  • Primarias y secundarias
  • Estructuradas y no estructuradas
  • Privadas y públicas

2. 3. Radiografía de las fuentes

  • Descripción de la fuente
  • Datos que contiene
  • Periodicidad de actualización
  • Significación
  • Calidad
  • Origen

2. 4. Legalidad y privacidad de la información
 

3. Inteligencia de negocio

3.1. Entender el problema a resolver

  • Saber plantear las preguntas correctas
  • Uno o diferentes problemas
  • Pensamiento creativo y crítico

3.2. Conceptos a tener en cuenta para realizar un buen análisis

  • Datos cuantitativos vs datos cualitativos
  • Universo y muestra. Grupos de control
  • Unidad de análisis
  • Inferencia
  • Descripción vs predicción

3.3. Aplicación de técnicas

  • Reporting. Usos, ejemplos y herramientas
  • Cuadros de mando. Usos, ejemplos y herramientas
  • Modelización: Modelos descriptivos (segmentación de consumidores, cesto de la compra,...) y predictivos (predicción de abandonos, pasos por taller,...). Usos, ejemplos y herramientas

3.4. Aportar valor diferencial al negocio

  • Interpretación de los resultados
  • Elementos clave del éxito/fracaso: ventaja competitiva
  • Tendencias  

4. Aplicaciones del Marketing Intelligence y Big Data

4. 1. Cultura de conocimiento

  • Clientes: hábitos, necesidades, valor, potencial
  • No clientes: quién son, dónde están, cómo son
  • Oportunidades comerciales y de negocio
  • Competencia: qué hace, cómo nos afecta, qué clientes compartimos
  • Proveedores: trade marketing, customer marketing

4.2. Inteligencia: aplicaciones de negocio

  • Targeting
  • Modelos de cliente: ciclo de vida relacional y existenciales
  • Modelos de producto: propensiones
  • Segmentación: estratégica, subsegmentación

4.3. Del marketing masivo al marketing one2one

  • Segmentación
  • Acciones outbound y inbound
  • Omnicanalidad: acciones multipasos y multicanal
  • Marketing en tiempo real: gestión por eventos

4.4. Producto y precio

  • Detectar nuevos nichos de mercado
  • Diseñar nuevos productos y servicios
  • Pricing Inteligente

4.5. Experiencia de Cliente

  • Customer journey: definición, aplicación y gestión
  • Indicadores de Experiencia de Cliente: NPS  

5. Data Driven Company: Innovación y mejora continua aplicada a los datos

5.1. Aplicar la mejora continua en el marketing intelligence

  • La medida como una herramienta importante del marketing intelligence
  • El proceso de mejora continua y el ciclo de Deming
  • Test, piloto y experimentos. Aprende a diseñar, montar, medir y analizar
  • Conclusiones y Roll-out

5.2. El cliente interno: aplicar el método científico enfocado al negocio

  • El método científico. Conocer y aplicarlo
  • El método científico en el caso de Big Data
  • Ejemplos prácticos

5.3. De proveedores de información a consultores internos

  • DDC: qué es, cómo se caracteriza, ventajas y ejemplos
  • Rol del profesional de marketing intelligence
  • Dinámicas de trabajo: clientes internos, colaboradores, colaterales, jefes, etc.
  • Analizar, medir y recomendar. Ser una “herramienta comercial” más del negocio
  • Modelos organizativos para empresas DDC: CDO, CAO, Data Scientist, Data Engineer, etc.

5.4. Ejemplos prácticos 

6. Presentación de resultados

6.1. Planteamiento estratégico de los datos (Comprender, comunicar y ofrecer valor)

  • La importancia del cliente interno. Preguntas relevantes
  • Traducción de los datos de sistemas a lenguaje de negocio
  • La visión del cliente final dentro de la empresa

6.2. Interpretación y visualización de la información

  • Interpretación y visualización de datos en términos de negocio
  • Definición proactiva de propuestas de marketing a partir del análisis de datos
  • Definición proactiva de propuestas comerciales a partir del análisis de datos
  • Presentación de datos en los diferentes departamentos de la empresa

6.3. Técnicas y herramientas de presentación

  • Técnicas de presentación
  • Cómo presentar los datos en el área del marketing
  • Cómo presentar los datos en el área comercial
  • Cómo presentar los datos en términos de negocio
  • La infografía como técnica de presentación
  • Herramientas

6.4. Ejemplos prácticos

6.5. Visualización de datos

Expertos

Sr. Oriol Guitart
Business Process Owner en FC Barcelona. Licenciado en ADE por la UB, Máster en eCommerce por La Salle y Máster en Dirección de Marketing por ESADE. Más de 15 años de experiencia en Marketing, Digital Business y Project Management en diferentes sectores como son el Asegurador, Automoción, Retail, Moda y Deporte.

Sra. Cristina Giner

Data scientist en el departamento de marketing de Danone. Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y diplomada en Estadística por la Universidad de Barcelona. Socia ENACTEC SL empresa por y para la tecnología sostenible.

Sr. Pier Paolo Rossi
Director de inteligencia y desarrollo de negocio de Banc Sabadell. Ingeniero industrial por la UPC y MBA Executive por el Instituto de Empresa. Tiene 15 años de experiencia como consultor estratégico especializado en Marketing intelligence. Fue el director Customer Marketing en Grup Eroski-Caprabo.

Sra. María José Moreno

Marcom Manager con más de 15 años de experiencia en el sector de la comunicación y las nuevas tecnologías. Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas (CEU San Pablo). Posgraduada Hiper Island NYC. Ha trabajado en grandes multinacionales de comunicación como DDB, Yahoo! o McCann Ericsson. Cuenta con experiencia en el desarrollo de estrategias y comunicación para AUDI, La Caixa, Microsoft, Yahoo, Terra, El Corte Inglés, Telefónica, Grupo Lactalis y Turismo de Canarias.

Cuadro docente
PONENTES DE LAS SESIONES PRESENCIALES

Sr. Pau Agulló
Managing director en Kernel Analytics y co-fundador de BCN Analytics.

Sr. Petar Balachev
Director de CRM en DDB.

Sr. Marc Blasi Folch
Director y gestor de proyectos del Centro de Excelencia en Big Data y del área de Big Data Analytics de Eurecat.

Sr. Manuel Bruscas
Director de Makrteing Analytics & Insights en eDreams ODIGEO y cofundador de BcnAnalytics (bcnanalytics.com).

Sr. Borja Bustelo Soto
Analytics Consultant en SAS

Incubio. The Big Data Academy
Presentación de Startups.

Sr. David Llanos Santos
Software Architect and Data Scientist de Telefónica I+D.

Sr. Angel Martínez Trabado
Senior Technical Consultant en SAS.

Sr. Emili Mata
CMO en Konodrac.

Sr. Sergi Mesquida
Head of Enterprise Information Management en TUI TRAVEL A&D.

Sr. Joan Miró
Director Netquest Iberia y Vocal de la Junta Directiva de Aedemo.

Sra. Sindy Petoia
Digital Marketing Consultant en el departamento de Marketing de Danone.

Sr. Pier Paolo Rossi
Director de inteligencia y desarrollo de negocio de Banc Sabadell.

Sr. Xavier Ruiz Royo
Founder en SmartMonkey.io

Sr. Santiago Seguí Mesquida
Profesor de Universidad de Barcelona en el departamento de Matemáticas e Informática.

Sra. María José Tomé Torres
Innovation Manager de Telefonica I+D.

Sr. Marc Torrent Moreno
Director del Big Data Center of Excellence Barcelona

Sr. Diego Torres López
CEO en Quizlyse.


Tutores de impartición

Sra. Cristina Giner
Data scientist en el departamento de marketing de Danone. Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y diplomada en Estadística por la Universidad de Barcelona. Socia ENACTEC SL empresa por y para la tecnología sostenible.

Sr. Oriol Guitart
Project Manager en FC Barcelona. Licenciado en ADE por la UB, Master en e-commerce por La Salle y Master en Dirección de Marketing por ESADE. Más de 15 años de experiencia en Marketing, Digital Business y Project Management en diferentes sectores como son el asegurador, retail, moda, deporte y ticketing.

Sr. Jaime Hernández Pérez
Data Scientist de Inteligencia de Negocio en Banc Sabadell. Desde enero de 2014 focalizado en la actividad comercial multicanal y el desarrollo de las sendas de vinculación de nuevos clientes. Anteriormente como Online Product Manager de Línea Abierta en elaCaixa. Anteriormente como responsable de Business Intelligence de Línea Abierta en elaCaixa desde septiembre de 2002.

Sr. Angel Martínez Trabado
Senior Technical Consultant en SAS. Licenciado en Ingeniería Superior de Telecomunicaciones por la UPC. Responsable del liderazgo en la implementación de proyectos de Data Management, BI y Plataforma dentro del área de Consultoría de SAS Iberia. Más de 15 años de experiencia en Consultoría tecnológica en diferentes sectores como el Bancario, Público, Retail y el Asegurador.

Sra. María José Moreno Ruiz
Marcom Manager con más de 15 años de experiencia en el sector de la comunicación y las nuevas tecnologías. Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas (CEU San Pablo). Posgraduada Hiper Island NYC. Ha trabajado en grandes multinacionales de comunicación como DDB, Yahoo! o McCann Ericsson. Cuenta con experiencia en el desarrollo de estrategias y comunicación para AUDI, La Caixa, Microsoft, Yahoo, Terra, El Corte Inglés, Telefónica, Grupo Lactalis y Turismo de Canarias.

Sr. Oriol Pujol Albarracin
Project leader de Business Intelligence en Banc Sabadell. Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la UOC. Con 6 años de experiencia en Business Intelligence en entidades financieras y, previamente, en food Retail.

Sr. Javier Sánchez Rubio
Project Leader de Business Intelligence en Banc Sabadell. Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la UOC. Con 9 años de experiencia en Business Intelligence, principalmente en food Retail y durante los dos últimos años en Banca.


Autores


Descuentos, becas y financiación

Debido a la actual coyuntura económica, la cual nos ha llevado a valorar la necesidad de facilitar aún más a nuestros alumnos el acceso a la formación continua, el Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona ha implantado un nuevo sistema de pago fraccionado. Así pues, hemos puesto en marcha una serie de facilidades de pago para la gran mayoría de nuestros Másters y Postgrados, con 4 plazos de pago para los programas anuales y 7 para los bienales, salvo casos excepcionales.

Para facilitar el acceso a sus programas formativos, el Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona te proporciona la información necesaria para poder conseguir una de las becas que diferentes instituciones nacionales e internacionales ofrecen.

 Puedes consultar los diferentes programas de becas haciendo clic aquí 
Además, en la mayoría de los cursos de nuestra oferta formativa, contamos con descuentos especiales para ciertos colectivos:
  • Los asociados a "Alumni UB" tendrán un descuento de 200€ en la matrícula. En programas de menos de 2.000€, el descuento será del 10%.
  • Personal del Grupo UB (10% de descuento).
  • Exalumno del Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona (10% de descuento).

Confirma los importes en el momento de formalizar tu matrícula.

La mayoría de nuestros programas (tanto presenciales como on-line) cumplen los requisitos para ser bonificados a través de la Fundación Tripartita. Si deseas más información para tramitar la bonificación para tu empresa, consulta con tu Asesora en el momento de formalizar la matrícula.

Condiciones:

  • No se aplicará ningún descuento que no esté acreditado.
  • Los descuentos no son acumulables y sólo se aplicarán a los cursos con precio superior a 1.000€.
  • No se aplicarán descuentos una vez iniciado el curso.
  • Es responsabilidad del alumno informar su voluntad de acogerse a un determinado descuento.
  • Existen ciertos cursos que no admiten descuentos.
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Entre las calles Ciutat de Granada y Tànger se erige el edificio del IL3-UB. La Antiga Fàbrica Canela reconvertida ahora, en un espacio de 4.857 m2 donde encontrarás aulas, oficinas y todos los servicios para que disfrutes del aprendizaje en un centro innovador y funcional.

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  • Catalunya Caixa