Manuel Bruscas
Manuel Bruscas. Experto del Postgrado en Digital Analytics

Director de Analytics & Insights en eDreams ODIGEO y cofundador de BcnAnalytics

Digital Analytics: es la hora de los analistas digitales

14 marzo 2017

La era de los datos

Es indudable que vivimos en la era de los datos. Y que todo sucede de forma vertiginosa. Por ejemplo, cuando hayas acabado de leer esta frase se habrán realizado más de 1 millón de búsquedas en Google, se habrán enviado más de 5 millones de mensajes en WhatsApp, se habrán publicado 219.000 nuevas entradas en Facebook y 22.900 nuevos tweets, se habrán descargado 7.000 apps y en Amazon se habrán vendido productos por valor de más de 9.000 dólares estadounidenses.

En este mundo “datificado” las empresas que quieran sobrevivir no tienen otra opción que usar de forma inteligente los datos: solo de esta forma podrán ofrecer un servicio de mayor calidad a sus clientes, mejorar sus procesos internos y ser competitivas. En otras palabras, usar los datos no es una opción, es una necesidad. Lo mismo ocurre con organismos públicos e incluso organizaciones no lucrativas: tener los datos y usarlos de forma adecuada les permite tomar mejores decisiones. ¿Dónde es mejor abrir un pozo para extraer agua en un país del África subsahariana? ¿Dónde es más necesario abrir guarderías infantiles?

Las empresas que quieran sobrevivir no tienen otra opción que usar de forma inteligente los datos. Clic para tuitear

Sin embargo, usar los datos de forma inteligente no es algo sencillo. No consiste únicamente en recoger datos, sino también en transformarlos en información útil que permita generar conclusiones y conocimiento. En último término los datos han de servir para tomar mejores decisiones. Esto resulta especialmente crítico en el momento actual, en el que el número de personas conectadas a Internet no deja de crecer, en gran parte gracias a la proliferación de teléfonos inteligentes (‘smartphones’). De hecho, se calcula que en el mundo hay 2.500 millones de personas que cuentan con un teléfono inteligente. De todo esto hablaremos en la próxima Business Afterworks.

Analytics

La figura del analista digital

Así pues, no es de extrañar que la figura del analista digital esté cobrando cada vez más importancia. ¿En qué consiste el trabajo de un analista? En analizar los datos disponibles de la actividad online (móvil y web) de la empresa, y convertirlos en información que se pueda utilizar para aplicar mejoras continuas. Es evidente que cualquier empresa que venda online no puede permitirse el lujo de no contar con un equipo de analistas digitales. Pero incluso aquellas empresas que desarrollen su actividad principalmente en el mundo físico han de analizar lo que sucede en el mundo online. Pensemos por ejemplo en un fabricante de automóviles: seguramente no venderá ningún modelo en un sitio online, pero a través del mismo podrá saber, por ejemplo, qué modelos son más consultados online. También podrá ofrecer a los clientes potenciales información útil sobre las prestaciones de cada vehículo o los detalles sobre la localización del concesionario oficial más cercano.

Cualquier empresa online no puede permitirse el lujo de no contar con un equipo de analistas digitales. Clic para tuitear

El trabajo del analista digital, pues, resulta apasionante, pero no está exento de retos: ¿cómo puedo conseguir todos los datos que necesito? ¿cómo aseguro que son correctos y fiables? ¿cómo comparto los resultados de mis análisis y aseguro que las conclusiones de mi trabajo son útiles para la empresa? Y es que como cantaban AC/DC “It’s a long way to the top”.

¿Sabías que...?

Manuel Bruscas es experto del Postgrado en Digital Analytics en el que aprenderás a ser un analista polifacético, con capacidad de aportar conclusiones de valor para el negocio. Aprenderás a auditar los procesos de analítica, a definir objetivos, a configurar las campañas y a elaborar informes a través de una selección de herramientas y proveedores de software. Te preparará para medir la usabilidad y experiencia de usuario, y a optimizar la conversión, entender el ciclo de compra del usuario y a elaborar cuadros de mando efectivos. Del mismo modo, conocerás los procesos para analizar el contenido, las redes sociales y el tráfico web y mobile, planificando y definiendo un modelo de atribución. Por último, aprenderás a presentar las conclusiones de tus análisis y a hacer una propuesta de valor para la visualización de datos.

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1 Comentario

Christian

Buena aporte. Mi frase favorita es la de “usar los datos de forma inteligente no es algo sencillo”

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