Institut de Formació Contínua

Màster en Big Data Engineer

Modalitat On-line

Presentació del Màster

"De la mà dels experts que han col·laborat en el disseny del Màster en Big Data Engineer, ens expliquen quina és la tasca d’un Big Data Engineer i per què entrar en aquest món professional."

Consell d'experts

Veure el vídeo

 
Tipologia:
Màster
Crèdits:
60 ECTS
 
Preu:
5.170 *
Idioma:
Castellà
Inici curs:
08 novembre 2018
Final curs:
22 desembre 2019

* L'import inclou taxes administratives de la Universitat de Barcelona

 
Tres raons per escollir-lo
  • Programa dissenyat i estructurat per tal que l’alumne obtingui un coneixement total per implementar i manejar un departament de Big Data, així com l’ús de les últimes eines.
  • Creat i impartit per experts de gran nivell, amb una metodologia pràctica, enfocada a la realitat i necessitat de les empreses.
  • No només adquiriràs coneixements de les últimes eines i sistemes, sinó que també potenciarà el teu coneixement en la gestió del Big Data donant-te una visió transversal de tota la seva magnitud.
Presentació

S’estima que cada minut al dia s’envien més de 200 milions d’e-mails, es comparteixen més de 700.000 publicacions al Facebook, es realitzen 2 milions de cerques a Google o s’editen 100 hores de vídeo a Youtube.

En resum, en un dia es generen més dades de les que han existit en els últims 20 anys.

No hi ha cap dubte que Big Data Engineer és una de les professions del futur, amb un augment del 122 % en la publicació d’ofertes de feina relacionades directament amb el Big Data.

Per això, el Màster en Big Data Engineer té un enfocament totalment pràctic per donar resposta a la necessitat de les empreses d’incorporar professionals especialitzats.

Dins del Màster en Big Data Engineer aprendràs a utilitzar i implementar totes les eines necessàries que requereix un Big Data Engineer, entre les quals s’hi troben:

  • Disseny de sistemes distribuïts
  • Explotació de dades
  • Disseny físic d’un clúster (tipologies de servidors, tipologia de xarxa, diagrames...)
  • Aprovisionament amb eines DevOps (ús de plataformes IaaS Cloud com AWS, Google Cloud o Azure)
  • Càlcul de probabilitats amb R-Commander
  • Anàlisi d’arxius amb Phyton
  • Computació de grafs, textos i sèries temporals
  • El concepte data driven i els seus beneficis
  • Us de les metodologies agile
  • Construcció de quadres de comandament

A més a més, aprendràs a utilitzar eines imprescindibles com Hadoop i Spark, l’ús de diverses bases de dades NoSQL i SQL, així com eines per a la implementació de machine learning, xarxes neuronals i deep learning, sense oblidar-nos dels diversos formats per estructurar i comprimir informació com (Clau-Valor, CSV, Json, Thrift, Avro, Parquet...).

El Màster en Big Data Engineer està desenvolupat i impartit per experts de grans companyies amb una trajectòria destacada i experiència en el camp del Big Data.
També comptaràs amb la participació de professionals mitjançant masterclass.

Si busques un Màster en Big Data Engineer que et doni una visió global de tot el paradigma dins del Big Data, amb un enfocament 100 % pràctic, aquest és el teu màster.

Acreditació acadèmica

Màster en Big Data Engineer per l'Institut de Formació Contínua de la Universitat de Barcelona.

Curs propi dissenyat segons les directrius de l'Espai Europeu d'Educació Superior i equivalent a 60 crèdits ECTS.

Objectius

El Màster en Big Data Engineer prepara l'alumne per a:

  • Entendre el concepte d'escalabilitat horitzontal i la seva relació amb els sistemes distribuïts.
  • Diferenciar entre les diverses tipologies i usos dels sistemes distribuïts.
  • Dissenyar arquitectures en base de sistemes distribuïts per cobrir tasques de processament, transport i emmagatzematge de dades.
  • Familiaritzar-se amb els diversos tipus d'eines per al tractament massiu de dades.
  • Tenir la capacitat d'escollir l'eina més adequada en cada cas.
  • Tenir coneixements pràctics per poder solucionar problemes reals utilitzant plataformes com Hadoop, Spark o Kafka.
  • Adquirir capacitats de disseny i gestió de sistemes distribuïts.
  • Aplicar les capacitats d'administració de sistemes per muntar sistemes d'alta escalabilitat.
  • Identificar fonts d'informació i definir processos d'obtenció i actualització de dades.
  • Obtenir, processar i integrar fonts d'informació amb formats heterogenis.
  • Netejar la informació de valors anòmals i preparar els camps per l'anàlisi.
  • Introduir el concepte de probabilitat com a element fonamental de la inferència estadística.
  • Aplicar els estimadors univariables principals: recompte, mitjana, mediana i desviació estàndard.
  • Treballar amb els mètodes principals d'anàlisis bivariables: taules de contingència, correlació i regressió.
  • Treballar amb els mètodes principal d'anàlisis multivariables: arbres de decisió, agrupació (clustering), factorial i regressió.
  • Comprendre tècniques d'analítica avançada sobre conjunts de dades complexes, com grafs, text o sèries temporals.
  • Aprendre els fonaments en els quals es basen les tècniques d'intel·ligència artificial per extreure models predictius a partir d'un conjunt de dades.
  • Ser capaç de treballar amb un especialista en Machine Learning i saber què s'ha de tenir en compte per traslladar les seves idees en un producte real.
  • Saber com implementar un entrenador de models predictius analítics, i escalar-lo a grans volums de dades.
  • Conèixer el concepte Data Driven i la seva aplicació correcta a nivell empresarial.
Destinataris

El Màster en Big Data Engineer està dirigit a:

  • Enginyers de software acabats de titular amb ganes d’endinsar-se en el món del Big Data
  • Científics i enginyers d’altres disciplines amb experiència sòlida en programació
  • Enginyers de software que vulguin reorientar o potenciar la seva carrera professional
  • Programadors amb anys d’experiència en el sector de les tecnologies de la informació
  • Administradors de sistemes amb interès en Big Data
  • Analistes de dades
  • Tècnics en infraestructures
  • Directors i responsables de serveis TI

L’accés d’estudiants d’altres àrees es considerarà en funció de la seva experiència professional i formació prèvia.

Programa

1. Introducció als sistemes distribuïts
1.1. Introducció als sistemes distribuïts
1.2. Propietats dels sistemes distribuïts
1.3. Tècniques per a la implementació dels sistemes distribuïts
1.4. Tipologies de sistemes distribuïts (i exemples)

2. Eines de Big Data
2.1. Emmagatzematge de grans volums de dades: sistemes d’arxius distribuïts i NoSQL
2.2. Processament escalable: Hadoop, MapReduce i Spark
2.3. Ingestió i transmissió de dades: sistemes de cues i Kafka
2.4. Eines d’explotació de dades

3. Gestió d’infraestructures Big Data
3.1. Introducció a la gestió de clústers
3.2. Tipus d’infraestructures
3.3. Gestió de recursos
3.4. Devops i el paradigma IaC
3.5. Eines per a la gestió de clúster

4. El procés d’anàlisi de dades
4.1. El mètode analític: descriptiu, predictiu i prescriptiu
4.2. Fonts d’informació disponibles
4.3. Obtenció, emmagatzematge i anàlisi de la informació disponible
4.4. Preprocés d’informació per a l’anàlisi
4.5. Definició del procés de mostreig

5. Fonaments d’estadística
5.1. Principis bàsics de probabilitat
5.2. Estimadors univariables: recompte, mitjana, mediana i desviació estàndard
5.3. Estimadors bivariables: taules de contingència, correlació i regressió
5.4. Estimadors multivariables: segmentació, relació, reducció i previsió

6. Analítica avançada
6.1. Analítica avançada: computació sobre grafs
6.2. Analítica avançada: computació sobre text
6.3. Analítica avançada: computació de sèries temporals
6.4. Introducció al machine learning
6.5. Mètodes d’aprenentatge automàtic supervisat
6.6. Mètodes d’aprenentatge automàtic no supervisat
6.7. Xarxes neuronals i deep learning
6.8. Implementació de models predictius

7. Data Driven Approach
7.1. Introducció al data driven
7.2. La cultura com a base de la presa de decisions
7.3. La dada
7.4. La taula executiva orientada a les dades

8. Data Project Management
8.1. Gestió dels sistemes d’informació
8.2. Gestió de projectes Big Data
8.3. Governança de les dades
8.4. La metodologia agile
8.5. Ètica i lleis

9. Extracció d’Insights
9.1. Introducció al business intelligence
9.2. Implementació d’una estratègia business analytics en la organització
9.3. Traducció de necessitats d’informació en indicadors (KPIs)
9.4. Representació gràfica d’informació

10. Projecte final

Experts

Sr. Ferran Galí Reniu
Data Engineer a Trovit, on lidera diversos projectes Big Data en una empresa que agrega més de 200 milions d’anuncis classificats, i serveix contingut a més de 2 milions d’usuaris al dia. Ha cursat Enginyeria Informàtica a la Universitat Politècnica de Catalunya i té un Màster en Emprenedoria per l’École de Management de Normandie.

Sr. Enrique Rodríguez García
Amb 17 anys d’experiència en anàlisi de dades, intel•ligència de negoci i investigació de mercats, ha treballat en agències de publicitat, clients finals i instituts d’estudis de mercat. Actualment, treballa com a consultor/formador freelance d’anàlisi de xarxes socials, intel•ligència de negoci i anàlisi de clients en diverses organitzacions.

Sr. Marc Planagumà i Valls
Big Data Platform Manager a Zurich, delivery center, responsable del disseny i la creació del data lake europeu de Zurich Insurances Corp. Master of Science i llicenciat en Telecomunicacions per la UPC-ETSETB. Data Engineer amb més de 10 anys d’experiència en centres com Berlin Big Data center, Eurecat centre tecnològic o Telefònica I+D. També forma part del comitè de programa dels congressos NoSQLMatters i DistributedMatters.

Sr. Andrés E. Alonso Guío
Data Engineer a Schibsted Spain amb sites com Coches.net, Infojobs, Fotocasa, Vibbo i Milanuncions, participant en la creació del nou sistema d’informació i en el Data Lake. Experiència de més de 5 anys en Business Intelligence, en empreses de retail com Privalia. Enginyer de Sistemes graduat de la Universidad Nacional de Colombia, Master en Business Intelligence de la OBS-EAE Business School.

Quadre docent
Sra. Cristina Giner Pérez
Membre del Big Data CoE, Màster in Digital Business, Màster en Analítica Digital, Llicenciada en Investigació i Tècniques de Mercat i Diplomada en Estadística. Ha treballat en el món de l’anàlisi de dades des de 1998, especialment en l’àrea de màrqueting one to one en els sectors d’automoció (Volkswagen, Audi y Skoda), gran consum (Danone), i retail (Caprabo y Lidl).

Sr. Marc de Palol
Software Engineer amb més de 15 anys d’experiència treballant en investigació i empreses privades europees amb diferents tipus de sistemes distribuïts i de big data. Ha cursat Enginyeria en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Sr. Álvaro Parafita Martínez
Consultor en Data Science, amb amplia experiència en projectes de marketing online. Titulat en Matemàtiques e Enginyeria Informàtica per la UB, amb un màster de Data Science en la UPC. Expert en Machine Learning i especialitzat en el disseny e implementació de models predictius avançats. Programador de Python y R, amb expertise en Python. Ha treballat com Data Scientist en DBI, OgilvyOne Barcelona i Ofertia, compaginant amb nombrosos projectes com a freelance. Imparteix classes d’Enginyeria Informàtica en la UB.

Sr. Rafael Giménez Esteban
Research Area Manager en Cetaqua - Agbar. Responsable del grup d’investigació Agua 4.0, que treballa en l’aplicació de Big Data Analytics, IoT i altres tecnologies digitals d’última generació al cicle urbà de l’aigua. Com Enginyer de software, investigador i team leader, en els últims anys ha ocupat diferents responsabilitats al voltant de la conceptualització, la definició, l’arquitectura, la coordinació i el lideratge tècnic en projectes de Big Data Analytics, sistemes descentralitzats e Internet of Things.
Sortides professionals

 

El Màster en Big Data Engineer et prepara per assumir funcions de responsabilitat dins de les organitzacions, on la importància i el pes de les dades en la pressa de decisió es cada cop més important. Es per això que una bona execució per part del Big Data Engineer donarà més eficàcia i valor a l’empresa.

Aquestes son algunes de les sortides professionals que t’ofereix:

  • Arquitecte de solucions Big Data
  • Administrador i/o desenvolupador de sistemes Big Data
  • Gestor d'Infraestructures per a Big Data
  • Responsable de Seguretat en projectes Big Data
  • Responsable de Privacitat en solucions Big Data
  • Auditor de Sistemes Big Data
Descomptes, beques i finançament

A causa de l’actual conjuntura econòmica, la qual ens ha dut a valorar la necessitat de facilitar encara més als nostres alumnes l’accés a la formació contínua, l'Institut de Formació Contínua de la Universitat de Barcelona ha implantat un nou sistema de pagament fraccionat. Així doncs, hem posat en marxa una sèrie de facilitats de pagament per a la gran majoria dels nostres Màsters i Postgraus, amb 4 terminis de pagament per als programes anuals i 7 per als biennals, excepte casos excepcionals.

Per tal de facilitar l’accés als programes formatius, l'Institut de Formació Contínua de la Universitat de Barcelona et proporciona la informació necessària per poder aconseguir una de les beques que diferents institucions nacionals i internacionals ofereixen

 Pots consultar els diferents programes de beques fent clic aquí 
A més, a molts dels cursos de la nostra oferta formativa, disposem de descomptes especials per a certs col·lectius:
  • Els associats a "Alumni UB" tindran un descompte de 200€ en la matrícula. En programes de menys de 2.000€, el descompte serà del 10%.
  • Personal del Grup UB (10% de descompte).
  • Exalumne de l'Institut de Formació Contínua de la Universitat de Barcelona (10% de descompte).

Confirma els imports en el moment de formalitzar la matrícula.

La majoria dels nostres programes (tant presencials com on-line) compleixen els requisits per ser bonificats a través de la Fundació Tripartida. Si desitges més informació per tramitar la bonificació per a la teva empresa, consulta amb la teva Assessora en el moment de formalitzar la matrícula.

Condicions:

  • No s'aplicarà cap descompte que no estigui acreditat.
  • Els descomptes no són acumulables i només s'aplicaran als cursos amb preu superior a 1.000€.
  • No s'aplicaran descomptes una vegada iniciat el curs.
  • És responsabilitat de l'alumne informar de la seva voluntat d'acollir-se a un determinat descompte.
  • Hi ha alguns cursos no admeten descomptes.

 

On ens pots trobar

L'IL3-UB forma part del districte tecnològic 22@, integrant-se plenament a la revolució tecnològica de la ciutat comtal. Un espai de convivència que acull entitats científiques, tecnològiques i del coneixement que consoliden Barcelona com una de les ciutats pioneres d'Europa.

Entre els carrers Ciutat de Granada i Tànger s'erigeix l'edifici de l'IL3-UB. L'Antiga Fàbrica Canela reconvertida ara en un espai de 4.857 m2, on trobaràs aules, oficines i tots els serveis per gaudir de l'aprenentatge en un centre innovador i funcional.

IL3-UB

C/Ciutat de Granada, 131
08018 Barcelona

Telèfon d'Informació i Matrícula:
(+34) 93 309 36 54
Fax: (+34) 93 403 76 92

Universitat de Barcelona
© Institut de Formació Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - Espanya Tel. +34 93 403 96 96 - Telèfon d'Informació: +34 93 309 36 54

Dos campus d'Excel·lència Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Amb la col·laboració de:

  • Banco Santander
  • Catalunya Caixa