Institut de Formació Contínua

Màster en Big Data Engineer

Modalitat On-line

Presentació del Màster

"De la mà dels experts que han col·laborat en el disseny del Màster en Big Data Engineer, ens expliquen quina és la tasca d’un Big Data Engineer i per què entrar en aquest món professional."

Consell d'experts

Veure el vídeo

 
Tipologia:
Màster
Crèdits:
60 ECTS
 
Preu:
5.170 *
Idioma:
Castellà
Inici curs:
08 novembre 2018
Final curs:
22 desembre 2019

* L'import inclou taxes administratives de la Universitat de Barcelona

 
Objectius

El Màster en Big Data Engineer prepara l'alumne per a:

  • Entendre el concepte d'escalabilitat horitzontal i la seva relació amb els sistemes distribuïts.
  • Diferenciar entre les diverses tipologies i usos dels sistemes distribuïts.
  • Dissenyar arquitectures en base de sistemes distribuïts per cobrir tasques de processament, transport i emmagatzematge de dades.
  • Familiaritzar-se amb els diversos tipus d'eines per al tractament massiu de dades.
  • Tenir la capacitat d'escollir l'eina més adequada en cada cas.
  • Tenir coneixements pràctics per poder solucionar problemes reals utilitzant plataformes com Hadoop, Spark o Kafka.
  • Adquirir capacitats de disseny i gestió de sistemes distribuïts.
  • Aplicar les capacitats d'administració de sistemes per muntar sistemes d'alta escalabilitat.
  • Identificar fonts d'informació i definir processos d'obtenció i actualització de dades.
  • Obtenir, processar i integrar fonts d'informació amb formats heterogenis.
  • Netejar la informació de valors anòmals i preparar els camps per l'anàlisi.
  • Introduir el concepte de probabilitat com a element fonamental de la inferència estadística.
  • Aplicar els estimadors univariables principals: recompte, mitjana, mediana i desviació estàndard.
  • Treballar amb els mètodes principals d'anàlisis bivariables: taules de contingència, correlació i regressió.
  • Treballar amb els mètodes principal d'anàlisis multivariables: arbres de decisió, agrupació (clustering), factorial i regressió.
  • Comprendre tècniques d'analítica avançada sobre conjunts de dades complexes, com grafs, text o sèries temporals.
  • Aprendre els fonaments en els quals es basen les tècniques d'intel·ligència artificial per extreure models predictius a partir d'un conjunt de dades.
  • Ser capaç de treballar amb un especialista en Machine Learning i saber què s'ha de tenir en compte per traslladar les seves idees en un producte real.
  • Saber com implementar un entrenador de models predictius analítics, i escalar-lo a grans volums de dades.
  • Conèixer el concepte Data Driven i la seva aplicació correcta a nivell empresarial.
Universitat de Barcelona
© Institut de Formació Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - Espanya Tel. +34 93 403 96 96 - Telèfon d'Informació: +34 93 309 36 54

Dos campus d'Excel·lència Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Amb la col·laboració de:

  • Banco Santander
  • Catalunya Caixa