Institut de Formació Contínua

Màster en Big Data Engineer

Modalitat On-line

Presentació del Màster

"De la mà dels experts que han col·laborat en el disseny del Màster en Big Data Engineer, ens expliquen quina és la tasca d’un Big Data Engineer i per què entrar en aquest món professional."

Consell d'experts

Veure el vídeo

 
Tipologia:
Màster
Crèdits:
60 ECTS
 
Preu:
5.170 *
Idioma:
Castellà
Inici curs:
08 novembre 2018
Final curs:
22 desembre 2019
Hores bonificables:
750 h. (Hores per poder realitzar el càlcul de la bonificació a empreses)

* L'import inclou taxes administratives de la Universitat de Barcelona

 
Consell d'experts

Sr. Ferran Galí Reniu
Data Engineer a Trovit, on lidera diversos projectes Big Data en una empresa que agrega més de 200 milions d’anuncis classificats, i serveix contingut a més de 2 milions d’usuaris al dia. Ha cursat Enginyeria Informàtica a la Universitat Politècnica de Catalunya i té un Màster en Emprenedoria per l’École de Management de Normandie.

Sr. Enrique Rodríguez García
Amb 17 anys d’experiència en anàlisi de dades, intel•ligència de negoci i investigació de mercats, ha treballat en agències de publicitat, clients finals i instituts d’estudis de mercat. Actualment, treballa com a consultor/formador freelance d’anàlisi de xarxes socials, intel•ligència de negoci i anàlisi de clients en diverses organitzacions.

Sr. Marc Planagumà i Valls
Big Data Platform Manager a Zurich, delivery center, responsable del disseny i la creació del data lake europeu de Zurich Insurances Corp. Master of Science i llicenciat en Telecomunicacions per la UPC-ETSETB. Data Engineer amb més de 10 anys d’experiència en centres com Berlin Big Data center, Eurecat centre tecnològic o Telefònica I+D. També forma part del comitè de programa dels congressos NoSQLMatters i DistributedMatters.

Sr. Andrés E. Alonso Guío
Data Engineer a Schibsted Spain amb sites com Coches.net, Infojobs, Fotocasa, Vibbo i Milanuncions, participant en la creació del nou sistema d’informació i en el Data Lake. Experiència de més de 5 anys en Business Intelligence, en empreses de retail com Privalia. Enginyer de Sistemes graduat de la Universidad Nacional de Colombia, Master en Business Intelligence de la OBS-EAE Business School.

Quadre docent
Sra. Cristina Giner Pérez
Membre del Big Data CoE, Màster in Digital Business, Màster en Analítica Digital, Llicenciada en Investigació i Tècniques de Mercat i Diplomada en Estadística. Ha treballat en el món de l’anàlisi de dades des de 1998, especialment en l’àrea de màrqueting one to one en els sectors d’automoció (Volkswagen, Audi y Skoda), gran consum (Danone), i retail (Caprabo y Lidl).

Sr. Marc de Palol
Software Engineer amb més de 15 anys d’experiència treballant en investigació i empreses privades europees amb diferents tipus de sistemes distribuïts i de big data. Ha cursat Enginyeria en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Sr. Álvaro Parafita Martínez
Consultor en Data Science, amb amplia experiència en projectes de marketing online. Titulat en Matemàtiques e Enginyeria Informàtica per la UB, amb un màster de Data Science en la UPC. Expert en Machine Learning i especialitzat en el disseny e implementació de models predictius avançats. Programador de Python y R, amb expertise en Python. Ha treballat com Data Scientist en DBI, OgilvyOne Barcelona i Ofertia, compaginant amb nombrosos projectes com a freelance. Imparteix classes d’Enginyeria Informàtica en la UB.

Sr. Rafael Giménez Esteban
Research Area Manager en Cetaqua - Agbar. Responsable del grup d’investigació Agua 4.0, que treballa en l’aplicació de Big Data Analytics, IoT i altres tecnologies digitals d’última generació al cicle urbà de l’aigua. Com Enginyer de software, investigador i team leader, en els últims anys ha ocupat diferents responsabilitats al voltant de la conceptualització, la definició, l’arquitectura, la coordinació i el lideratge tècnic en projectes de Big Data Analytics, sistemes descentralitzats e Internet of Things.
Universitat de Barcelona
© Institut de Formació Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - Espanya Tel. +34 93 403 96 96 - Telèfon d'Informació: +34 93 309 36 54

Dos campus d'Excel·lència Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Amb la col·laboració de:

  • Banco Santander
  • BBVA