Institut de Formació Contínua

Màster en Big Data Engineer

Modalitat On-line

Presentació del Màster

"De la mà dels experts que han col·laborat en el disseny del Màster en Big Data Engineer, ens expliquen quina és la tasca d’un Big Data Engineer i per què entrar en aquest món professional."

Consell d'experts

Veure el vídeo

 
Tipologia:
Màster
Crèdits:
60 ECTS
 
Preu:
5.170 *
Idioma:
Castellà
Inici curs:
04 novembre 2019
Fi docència:
25 setembre 2020
Fi projecte:
15 octubre 2020
Hores bonificables:
750 h. (Hores per poder realitzar el càlcul de la bonificació a empreses)

* L'import inclou taxes administratives de la Universitat de Barcelona

 
Consell d'experts

Sr. Ferran Galí Reniu
Data Engineer a Trovit, on lidera diversos projectes Big Data en una empresa que agrega més de 200 milions d’anuncis classificats, i serveix contingut a més de 2 milions d’usuaris al dia. Ha cursat Enginyeria Informàtica a la Universitat Politècnica de Catalunya i té un Màster en Emprenedoria per l’École de Management de Normandie.

Sr. Enrique Rodríguez García
Amb 17 anys d’experiència en anàlisi de dades, intel•ligència de negoci i investigació de mercats, ha treballat en agències de publicitat, clients finals i instituts d’estudis de mercat. Actualment, treballa com a consultor/formador freelance d’anàlisi de xarxes socials, intel•ligència de negoci i anàlisi de clients en diverses organitzacions.

Sr. Marc Planagumà i Valls
Big Data Platform Manager a Zurich, delivery center, responsable del disseny i la creació del data lake europeu de Zurich Insurances Corp. Master of Science i llicenciat en Telecomunicacions per la UPC-ETSETB. Data Engineer amb més de 10 anys d’experiència en centres com Berlin Big Data center, Eurecat centre tecnològic o Telefònica I+D. També forma part del comitè de programa dels congressos NoSQLMatters i DistributedMatters.

Sr. Andrés E. Alonso Guío
Data Engineer a Schibsted Spain amb sites com Coches.net, Infojobs, Fotocasa, Vibbo i Milanuncions, participant en la creació del nou sistema d’informació i en el Data Lake. Experiència de més de 5 anys en Business Intelligence, en empreses de retail com Privalia. Enginyer de Sistemes graduat de la Universidad Nacional de Colombia, Master en Business Intelligence de la OBS-EAE Business School.

Quadre docent
Sr. Marc Cardús
Enginyer de dades graduat en Enginyeria Informàtica i Màster en Ciència de Dades per la Universitat de Barcelona. Ha participat en múltiples projectes de dades en l’àmbit públic i privat liderant projectes a Eurecat Centre Tecnològic i actualment treballant en el disseny i desenvolupament de la plataforma de dades de Lidl Digital Hub.

Sr. Rafael Giménez
Research Area Manager en Cetaqua - Agbar. Responsable del grup d’investigació Agua 4.0, que treballa en l’aplicació de Big Data Analytics, IoT i altres tecnologies digitals d’última generació al cicle urbà de l’aigua. Com Enginyer de software, investigador i team leader, en els últims anys ha ocupat diferents responsabilitats al voltant de la conceptualització, la definició, l’arquitectura, la coordinació i el lideratge tècnic en projectes de Big Data Analytics, sistemes descentralitzats e Internet of Things.

Sra. Cristina Giner
Membre del Big Data CoE, Màster in Digital Business, Màster en Analítica Digital, Llicenciada en Investigació i Tècniques de Mercat i Diplomada en Estadística. Ha treballat en el món de l’anàlisi de dades des de 1998, especialment en l’àrea de màrqueting one to one en els sectors d’automoció (Volkswagen, Audi y Skoda), gran consum (Danone), i retail (Caprabo y Lidl).

Sr. Marc de Palol
Software Engineer amb més de 15 anys d’experiència treballant en investigació i empreses privades europees amb diferents tipus de sistemes distribuïts i de big data. Ha cursat Enginyeria en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Sra. María José Peláez
Sènior Data Scientist a Adevinta. Doctora en Matemàtiques. Formadora de cursos a Data Science i Data Analysis. Creadora de l'empresa Data Recipes dedicada a crear instal·lacions interactives per a l'alfabetització de la societat en la Ciència de les Dades.

Sra. Anna Renau
Màster in Modeling for Science and Engineering i Graduada en Matemàtiques. Ha treballat en el món de l’anàlisi de dades des de 2012 i s’ha especialitzat en el món de Data Science des de 2016. Ha estat en sectors diversos: automoció (Volkswagen, Audi, Skoda), salut pública (control d’epidemies) i retail (Lidl).

Sr. Bartlomiej Skorulski
Sènior Data Scientist a l'equip d'investigació d'Alpha (Telefonica Innovation). Doctor en Matemàtiques i (ex)investigador en Sistemes Dinàmics. Especialista en aplicar Machine Learning a negoci amb experiència en Sistemes de recomanació, forecasting, processament de llenguatges naturals e imatges. Expert en AB Testing.
© Institut de Formació Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - Espanya Tel. +34 93 403 96 96 - Telèfon d'Informació: +34 93 309 36 54

Dos campus d'Excel·lència Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Amb la col·laboració de:

  • Banco Santander
  • BBVA