Dades bàsiques
Crèdits
3 ECTS
Tipologia
Microcredencial
Idioma
Castellà
Dates
2/3/2026 - 24/4/2026
Modalitat
Online
Horari
Dilluns 15-17h i dimecres de 12-14h
Preu
137,50 €
(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona)
Matrícula oberta
Preu reduït
50 €
(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona).
Aquest preu s’aplicarà als Residents de l’Estat Espanyol i amb edats entre 25 i 64 anys.
FINANÇAMENT DEL PLA MICROCREDS
Opta al finançament del Pla Microcreds si tens entre 25 i 64 anys, nacionalitat espanyola i resideixes en l'Estat Espanyol.
FINANÇAT PER
Presentació
El curs proporciona les bases per utilitzar R en el processament i l’anàlisi de dades biomèdiques, i per incorporar la IA generativa en la formulació de preguntes de recerca, la cerca bibliogràfica, la documentació del flux de treball i l’elaboració d’informes científics.
*Pendent d’ aprovació per l’Agència de Posgrau
Objectius
- Identificar els conceptes bàsics d'IA generativa i els seus principals riscos, biaixos i limitacions en recerca biomèdica.
- Utilitzar IA generativa per formular i refinar preguntes de recerca, estructures PICO i estratègies de cerca bibliogràfica, documentant el procés de manera transparent.
- Importar, netejar i organitzar conjunts de dades biomèdiques en R, aplicant bones pràctiques de traçabilitat i reproductibilitat.
- Aplicar en R anàlisis descriptives i inferencials bàsiques (proves de contrast, models lineals senzills) i interpretar-ne els resultats en context clínic.
- Generar amb R taules i gràfics d'alta qualitat per a informes científics, integrant quan escaigui el suport d'eines d'IA generativa.
- Integrar IA generativa i R en l'elaboració de protocols, informes breus i esborranys d'articles, tot preservant la integritat científica i la confidencialitat de les dades.
Tres raons per escollir-lo
- Formació reconeguda: Obtindràs un títol emès per la Universitat de Barcelona i registrat a l’Europass.
- Competencias en IA generativa y R para la investigación biomédica
Formación práctica para analizar datos con R e integrar la IA generativa en el planteamiento, desarrollo y documentación de proyectos de investigación biomédica.
- Perfil investigador alineado con la digitalización y el marco europeo
Desarrolla competencias clave en análisis de datos e IA aplicadas a salud, en sintonía con las nuevas exigencias regulatorias y profesionales del ámbito biomédico
Acreditació acadèmica
Certificat de Microcredencial Universitària per la Universitat de Barcelona.
Curs propi dissenyat segons les directrius de l’Espai Europeu d’Educació Superior i equivalent a 3 crèdits ECTS.
Programa
1. IA generativa en Medicina i Ciències de la Salut
1.1 Situació actual i principals models d’IA generativa
1.2.Fortaleses, limitacions i riscos (aspectes ètics, de seguretat, biaixos, privacitat, al·lucinacions)
2. IA generativa aplicada a la recerca científica
2.1.Bases per la seva implementació en recerca (importància del pensament crític)
2.2.Ús pràctic de la IA en la redacció científica (Copilot)
2.3.Estratègies de cerca bibliogràfica amb IA generativa
2.4.Elaboració de presentacions amb ajuda de la IA generativa
2.5.Creació d’imatges biomèdiques a partir d’un text
2.6.Generació de gràfics estadístics, esquemes i algoritmes (Notebook, Napkin i models generals)
2.7.Com dissenyar un projecte de recerca amb IA generativa
3. Anàlisi de dades biomèdiques amb R
3.1.Fonaments de l’anàlisi de dades biomèdiques amb R
3.2.Comparació de mitjanes entre grups
3.3.Correlació i models lineals
3.4.Anàlisi de dades categòriques
3.5.Modelització del risc
3.6.Anàlisi de la supervivència
COMPETÈNCIES
- Dur a terme recerca relacionada amb la salut (conduct health related research)
- Utilitzar programari estadístic / d’anàlisi de dades (use specific data analysis software)
- Aplicar mètodes científics i d’anàlisi (apply scientific methods)
- Aplicar pensament crític en l’avaluació d’informació, resultats i eines digitals (think critically)
Destinataris
Podran optar al finançament del 70 % del PVP del Pla microcreds les persones amb nacionalitat espanyola i residents a l’Estat espanyol d’entre 25 i 64 anys. En cas que no es compleixin aquestes condicions, podran matricular-se assumint el cost total del programa.
Formació especialitzada adreçada a professionals de medicina i infermeria, preferentment amb coneixements previs en el maneig de IA generativa i estadística biomèdica, que vulguin adquirir competències teòriques i pràctiques en recerca biomèdica.
SORTIDES PROFESSIONALS
- Professionals assistencials (metges, infermeres, altres titulats en ciències de la salut) que participen en projectes de recerca clínica i volen assumir rols més actius en el disseny, l’anàlisi i la interpretació de dades.
- Investigadors predoctorals i postdoctorals en medicina i ciències de la salut que necessiten integrar IA generativa i R en el seu dia a dia (articles, protocols, projectes competitius).
- Tècnics i gestors de recerca, unitats de suport metodològic i biobancs, que donen suport estadístic, de dades i de redacció científica a grups de recerca.
- Professionals vinculats a la indústria biomèdica i farmacèutica, CROs i startups de salut digital, on es valoren perfils híbrids amb capacitat per entendre la clínica, els algoritmes i l’explotació responsable de dades.
Professorat
Direcció
Manuel Ramos Casals
MD, PhD, Director, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultat de Medicina, Universitat de Barcelona, Institut Clínic de Medicina i Dermatologia, Hospital Clínic de Barcelona
Coordinació
Iago Enjo Pérez
RN. MsC. Professor Associat. Departament de Medicina. Universitat de Barcelona
Josep Mª Nicolás Arfelis
Catedràtic de universitat, Facultat de Medicina i Ciències de la Salut
Cap de l’Institut Clínic de Medicina i Dermatologia, Hospital Clínic de Barcelona
Equip Docent
Josep Mª Nicolás Arfelis
Catedràtic de universitat, Facultat de Medicina i Ciències de la Salut
Cap de l’Institut Clínic de Medicina i Dermatologia, Hospital Clínic de Barcelona
Iago Enjo Pérez
RN. MsC. Professor Associat. Departament de Medicina. Universitat de Barcelona
Manuel Ramos Casals
MD, PhD, Director, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultat de Medicina, Universitat de Barcelona, Institut Clínic de Medicina i Dermatologia, Hospital Clínic de Barcelona
Antoni Sisó-Almirall
MD, PhD, Professor Agregat, Facultat de Medicina, UB, CAP Les Corts, Director de Recerca CAPSBE, Barcelona
Alejandra Flores Chávez
PhD, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultat de Medicina, Universitat de Barcelona
Juan José Ríos Blanco
PhD, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultat de Medicina, Universitat de Barcelona
Juan José Ríos Blanco
PhD, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultat de Medicina, Universitat de Barcelona
Juan José Ríos Blanco
Profesor Titular, Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid
Miguel Marcos
Catedràtic, Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid
Pilar Brito-Zerón
MD, PhD, Máster en Metodología de la Investigación UB-SEMI
Rosa María Abellana Sangra
Professora Titular. Departament de Fonaments Clínics. UB
Josep Lluís Carrasco Jordan
Professor Titular. Departament de Fonaments Clínics. UB
Finançament
Requisits per als alumnes que poden gaudir del finançament
Podran optar al finançament de les microcredencials les persones que compleixin els requisits següents:
- Tenir entre 25 i 64 anys.
- Tenir nacionalitat espanyola.
En el cas de persones amb nacionalitat d’un país de la Unió Europea o de fora de la UE, caldrà disposar de residència legal a l’Estat espanyol.
El finançament estarà disponible fins a l’exhauriment de l’import total de la subvenció concedida a la Universitat de Barcelona, i en qualsevol cas, abans del 31 de maig de 2026.
La política de descomptes de l’IL3 i/o de la Universitat de Barcelona no s’aplicarà en cap cas als alumnes que optin al finançament.
AJUTS A LA MATRÍCULA
Aquests ajuts tenen com a finalitat cobrir íntegrament l’import de la matrícula per a persones amb rendes baixes, en situació de desocupació i/o en risc d’exclusió social.
Hi poden sol·licitar l’ajut les persones que vulguin matricular-se en alguna de les microcredencials ofertes per la Universitat de Barcelona, que tinguin entre 25 i 64 anys i residència legal a Espanya.
A més, han de complir com a mínim un dels requisits següents:
— Estar inscrites com a demandants d’ocupació en el moment de presentar la sol·licitud.
— Tenir unes rendes que es trobin dins dels llindars 1, 2 o 3 establerts a la convocatòria general de beques del Ministeri.
— Trobar-se en situació de vulnerabilitat o risc d’exclusió social.
Podeu consultar les bases completes d’aquesta convocatòria a la seu electrònica de la Universitat de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309
CONTACTE
IL3-UB. Institut de Formació Contínua
Adreça:
C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona
E-mail: microcred.info@il3.ub.edu
Dilluns a divendres de 9 a 16h
Procés de matriculació
ATENCIÓ: Per optar al finançament de les microcredencials, cal tenir entre 25 i 64 anys i tenir nacionalitat espanyola. Pots revisar els requisits aquï.
Si no compleixes aquests requisits però estàs interessat/da en el programa, no dubtis a escriure'ns a microcred.info@il3.ub.edu i t'informarem personalment sobre les opcions disponibles.
Per iniciar el procés de matrícula hauràs de seguir els passos següents:
1. Identifica’t.
Si ja tens un usuari del nostre Campus Virtual, pots utilitzar les dades d’accés. Si encara no disposes d’un, podràs registrar-t’hi en iniciar el procés de matrícula.
2. Omple el formulari de matrícula.
Indica’ns les teves dades personals per poder tramitar la matrícula.
3. Introdueix el codi de descompte només si tens entre 25 i 64 anys complerts a l’inici del curs i nacionalitat espanyola.
El Pla Microcreds és un iniciativa de la Unió Europea que et subvenciona el 70% de l’import de la matricula de la microcredencial.
Codi: Microcreds_UB
4. Configura el mètode de pagament i formalitza la teva matrícula.
Has de realitzar tots aquests passos abans de l’inici de curs per finalitzar correctament el procés de matrícula.