Instituto de Formación Continua

Máster en Big Data Engineer

Modalidad On-line

Presentación del Máster

"De la mano de los expertos que han colaborado en el diseño del Máster en Big Data Engineer, nos explican cuál es la tarea de un Big Data Engineer y por qué entrar en este mundo profesional."

Consejo de expertos

Ver el vídeo

 
Tipología:
Máster
Créditos:
60 ECTS
 
Precio:
5.170 *
Idioma:
Castellano
Inicio curso:
08 noviembre 2018
Final curso:
22 diciembre 2019

* El importe incluye tasas administrativas de la Universitat de Barcelona

 
Objetivos

El Máster en Big Data Engineer prepara al alumno para:

  • Entender el concepto de escalabilidad horizontal y su relación con los sistemas distribuidos.
  • Diferenciar entre las diferentes tipologías y usos de los sistemas distribuidos.
  • Diseñar arquitecturas en base de sistemas distribuidos para cubrir tareas de procesamiento, transporte y almacenamiento de datos.
  • Familiarizarse con los diferentes tipos de herramientas para el tratado masivo de datos.
  • Tener la capacidad de elegir la herramienta más adecuada en cada caso.
  • Tener conocimientos prácticos para poder solucionar problemas reales utilizando plataformas como Hadoop, Spark o Kafka.
  • Adquirir capacidades de diseño y gestión de sistemas distribuidos.
  • Aplicar las capacidades de administración de sistemas para montar sistemas de alta escalabilidad.
  • Identificar fuentes de información y definir procesos de obtención y actualización de datos.
  • Aplicar los principales estimadores univariables: recuento, media, mediana y desviación estándar.
  • Trabajar con los principales métodos de análisis bivariables: tablas de contingencia, correlación y regresión.
  • Trabajar con los principales métodos de análisis multivariables: árboles de decisión, agrupación (clustering), factorial y regresión.
  • Comprender técnicas de analítica avanzada sobre conjuntos de datos complejos, tales como grafos, texto o series temporales.
  • Aprender los fundamentos en los cuales se basan las técnicas de inteligencia artificial para extraer modelos predictivos a partir de un conjunto de datos.
  • Ser capaz de trabajar con un especialista en Machine Learning, y saber qué hay que tener en cuenta para trasladar sus ideas en un producto real.
  • Saber cómo implementar un entrenador de modelos predictivos analíticos, y escalarlo a grandes volúmenes de datos.
  • Conocer el concepto data driven y su correcta aplicación a nivel empresarial.
Universitat de Barcelona
© Instituto de Formación Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - España Tel. +34 93 403 96 96 - Teléfono de Información: +34 93 309 36 54

Dos campus de Excelencia Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Con la colaboración de:

  • Banco Santander
  • Catalunya Caixa