Instituto de Formación Continua

Máster en Big Data Engineer

Modalidad On-line

Presentación del Máster

"De la mano de los expertos que han colaborado en el diseño del Máster en Big Data Engineer, nos explican cuál es la tarea de un Big Data Engineer y por qué entrar en este mundo profesional."

Consejo de expertos

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Tipología:
Máster
Créditos:
60 ECTS
 
Precio:
5.170 *
Idioma:
Castellano
Inicio curso:
04 noviembre 2019
Fin docencia:
25 septiembre 2020
Fin proyecto:
15 octubre 2020
Horas bonificables:
750 h. (Horas para poder realizar el cálculo de la bonificación a empresas)

* El importe incluye tasas administrativas de la Universitat de Barcelona

 
Consejo de expertos

Sr. Ferran Galí i Reniu
Data Engineer en Trovit, donde lidera varios proyectos Big Data en una empresa que agrega más de 200 millones de anuncios clasificados, y sirve contenido a más de 2 millones de usuarios al día. Ha cursado Ingeniería en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya, y tiene un Máster en Emprendedoría por la École de Management de Normandie.

Sr. Enrique Rodríguez García
Con 17 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio e investigación de mercados, ha trabajado en agencias de publicidad, clientes finales e institutos de estudios de mercado. Actualmente, trabaja como consultor/formador freelance de análisis de redes sociales, inteligencia de negocio y análisis de clientes en diversas organizaciones.

Sr. Marc Planagumà i Valls
BigData Platform Manager en Zurich, delivery center, responsable del diseño y la creación del data lake europeo de Zurich Insurances Corp. Master of Science y licenciado en Telecomunicaciones por la UPC-ETSETB. Data engineer con más de 10 años de experiencia en centros como Berlín BigData center, Eurecat centro tecnológico o Telefónica I+D. También forma parte del comité de programa de los congresos NoSQLMatters y DistributedMatters.

Sr. Andrés E. Alonso Guío
Data Engineer en Schibsted Spain con sites como Coches.net, Infojobs, Fotocasa, Vibbo y Milanuncios, participando en la creación del nuevo sistema de información y en el Data Lake. Experiencia de más de 5 años en Business Intelligence, en empresas de retail como Privalia. Ingeniero de Sistemas graduado de la Universidad Nacional de Colombia, Máster en Business Intelligence de la OBS-EAE Business School.

Cuadro docente
Sr. Marc Cardús
Ingeniero de datos graduado en Ingeniería Informática y Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Barcelona. Ha participado en múltiples proyectos de datos en el ámbito público y privado liderando proyectos en Eurecat Centro Tecnológico y actualmente trabajando en el diseño y desarrollo de la plataforma de datos de Lidl Digital Hub.

Sr. Rafael Giménez
Research Area Manager en Cetaqua - Agbar. Responsable del grupo de investigación Agua 4.0, que trabaja en la aplicación de Big Data Analytics, IoT y otras tecnologías digitales de última generación al ciclo urbano del agua. Como Ingeniero software, investigador y team leader, en los últimos años ha ocupado diferentes responsabilidades alrededor de la conceptualización, la definición, la arquitectura, la coordinación y el liderazgo técnico en proyectos de Big Data Analytics, sistemas descentralizados e Internet of Things.

Sra. Cristina Giner
Miembro del Big Data CoE, Master in Digital Business, Master en Analítica Digital, Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y Diplomada en Estadística. Ha trabajado en el mundo del análisis de datos desde 1998, especialmente en el área de marketing one to one en los sectores de automoción (Volkswagen, Audi y Skoda), gran consumo (Danone), y retail (Caprabo y Lidl).

Sr. Marc de Palol
Software Engineer con más de 15 años de experiencia trabajando en investigación y empresas privadas europeas con distintos tipos de sistemas distribuidos y de big data. Ha cursado Ingeniería en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya.

Sra. Maria José Peláez
Senior Data Scientist en Adevinta. Doctora en Matemáticas. Formadora de cursos en Data Science y Data Analysis. Creadora de la empresa Data Recipes dedicada a crear instalaciones interactivas para la alfabetización de la sociedad en la Ciencia de los Datos.

Sra. Anna Renau
Máster in Modeling for Science and Engineering y Graduada en Matemáticas. Ha trabajado en el mundo del análisis de datos desde 2012 y se ha especializado en el mundo de Data Science desde 2016. Ha estado en sectores diversos: automoción (Volkswagen, Audi, Skoda), salud pública (control de epidemias) y retail (Lidl).

Sr. Bartlomiej Skorulski
Senior Data Scientist en el equipo de Alpha (Telefonica Innovation). Doctor en Matemáticas y (ex)investigador en Sistemas Dinámicos. Especialista en aplicar Machine Learning a negocio con experiencia en Sistemas de recomendación, forecasting, procesamiento de lenguajes naturales e imágenes. Experto en AB Testing.
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