Instituto de Formación Continua

Máster en Big Data Engineer

Modalidad On-line

Presentación del Máster

"De la mano de los expertos que han colaborado en el diseño del Máster en Big Data Engineer, nos explican cuál es la tarea de un Big Data Engineer y por qué entrar en este mundo profesional."

Consejo de expertos

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Tipología:
Máster
Créditos:
60 ECTS
 
Precio:
5.170 *
Idioma:
Castellano
Inicio curso:
08 noviembre 2018
Final curso:
22 diciembre 2019
Horas bonificables:
750 h. (Horas para poder realizar el cálculo de la bonificación a empresas)

* El importe incluye tasas administrativas de la Universitat de Barcelona

 
Consejo de expertos

Sr. Ferran Galí i Reniu
Data Engineer en Trovit, donde lidera varios proyectos Big Data en una empresa que agrega más de 200 millones de anuncios clasificados, y sirve contenido a más de 2 millones de usuarios al día. Ha cursado Ingeniería en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya, y tiene un Máster en Emprendedoría por la École de Management de Normandie.

Sr. Enrique Rodríguez García
Con 17 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio e investigación de mercados, ha trabajado en agencias de publicidad, clientes finales e institutos de estudios de mercado. Actualmente, trabaja como consultor/formador freelance de análisis de redes sociales, inteligencia de negocio y análisis de clientes en diversas organizaciones.

Sr. Marc Planagumà i Valls
BigData Platform Manager en Zurich, delivery center, responsable del diseño y la creación del data lake europeo de Zurich Insurances Corp. Master of Science y licenciado en Telecomunicaciones por la UPC-ETSETB. Data engineer con más de 10 años de experiencia en centros como Berlín BigData center, Eurecat centro tecnológico o Telefónica I+D. También forma parte del comité de programa de los congresos NoSQLMatters y DistributedMatters.

Sr. Andrés E. Alonso Guío
Data Engineer en Schibsted Spain con sites como Coches.net, Infojobs, Fotocasa, Vibbo y Milanuncios, participando en la creación del nuevo sistema de información y en el Data Lake. Experiencia de más de 5 años en Business Intelligence, en empresas de retail como Privalia. Ingeniero de Sistemas graduado de la Universidad Nacional de Colombia, Máster en Business Intelligence de la OBS-EAE Business School.

Cuadro docente
Sra. Cristina Giner Pérez
Miembro del Big Data CoE, Master in Digital Business, Master en Analítica Digital, Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y Diplomada en Estadística. Ha trabajado en el mundo del análisis de datos desde 1998, especialmente en el área de marketing one to one en los sectores de automoción (Volkswagen, Audi y Skoda), gran consumo (Danone), y retail (Caprabo y Lidl).

Sr. Marc de Palol
Software Engineer con más de 15 años de experiencia trabajando en investigación y empresas privadas europeas con distintos tipos de sistemas distribuidos y de big data. Ha cursado Ingeniería en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya.

Sr. Álvaro Parafita Martínez
Consultor en Data Science, con amplia experiencia en proyectos de marketing online. Titulado en Matemáticas e Ingeniería Informática por la UB, con un máster de Data Science en la UPC. Experto en Machine Learning y especializado en el diseño e implementación de modelos predictivos avanzados. Programador de Python y R, con expertise en Python. Ha trabajado como Data Scientist en DBI, OgilvyOne Barcelona y Ofertia, compaginando con numerosos proyectos como freelance. Imparte clases de Ingeniería Informática en la UB.

Sr. Rafael Giménez Esteban
Research Area Manager en Cetaqua - Agbar. Responsable del grupo de investigación Agua 4.0, que trabaja en la aplicación de Big Data Analytics, IoT y otras tecnologías digitales de última generación al ciclo urbano del agua. Como Ingeniero software, investigador y team leader, en los últimos años ha ocupado diferentes responsabilidades alrededor de la conceptualización, la definición, la arquitectura, la coordinación y el liderazgo técnico en proyectos de Big Data Analytics, sistemas descentralizados e Internet of Things.
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