Instituto de Formación Continua

Máster en Big Data Solutions

Modalidad Presencial

 
Tipología:
Máster
Créditos:
60 ECTS
 
Precio:
17.000 *
Idioma:
Inglés
Inicio curso:
30 septiembre 2019
Final curso:
17 julio 2020
Horario:

De lunes a viernes, de 9:00h a 13:00h. 

Lugar:
Barcelona Technology School. C. dels Almogàvers, 119. - 08018 Barcelona

* El importe incluye tasas administrativas de la Universitat de Barcelona

 
Programa

1. Data-Driven Business
1.1. Data Analytics in Business Real Situations
1.2. Big Data Project Management
1.3. Data Governance
1.4. Self-BI management: empowering the business user
1.5. Evidence based management.

2. Data Science Foundations

2.1. Practical Data Manipulation
2.2. Probability and Statistics
2.3. Basic Data Analysis
2.4. Data Cleaning
2.5. Exploratory Data Analysis

3. Classical Data Analysis
3.1. Regression
3.2. Classification

4. Innovation & Creative Technology
4.1. Challenges of the current Business World
4.2. Innovation Leadership skills and competencies
4.3. The discovery framework
4.4. The ideation framework

5. Infrastructure
5.1. Sistemas de archivos distribuidos: Hadoop (HDFLS)
5.2. Bases de datos no relacionales: MongoDB, Casandra, CouchDB y HBase.
5.3. Diseño y evaluación de infraestructuras: Hadoop ecosystem y Spark ecosystem.
5.4. Infraestructuras escalables: cloud computing versus sistema propietario
5.5. Gestión de infraestructura de almacenamiento y procesado: arquitecturas de procesamiento de datos. Ejemplo: Arquitectura Lamba

6. Advanced Data Analysis
6.1. Basket analysis
6.2. Social networks
6.3. Geospatial analysis

7. Big Data Legal & Security
7.1. Introducción a la ciberseguridad
7.2. Firmas digitales
7.3. Seguridad en la nube y red
7.4. Proteger aplicaciones de red
7.5. Seguridad de la capa de transporte
7.6. Seguridad web
7.7. Servicios de privacidad y criptografía. Aspectos legales que considerar en proyectos Big Data
7.8. Aspectos legales que tener en cuenta en proyectes de Big Data

8. Data Visualization
8.1. Diseño y desarrollo de APIs para la explotación de datos
8.2. Diseño y desarrollo de usuario con las herramientas BI: Tableau, Qlickview, etc.
8.3. Mapas e infografías
8.4. Conceptos de cognición humana

9. Entrepreneurship
9.1. La mentalidad empresarial, introducción a la propuesta de valor
9.2. Introducción al business modelo canvas y nueve modelos de ingreso
9.3. Validación de mercado y métricas
9.4. Ecosistema emprendedor. Etapas de la vida de inicio
9.5. Cómo tratar con inversores
9.6. Plan de empresa para startups: estrategia financiera
9.7. Estrategias de crecimiento

10. Real-time data analysis
10.1. Streaming and distributed algorithms
10.2. Streaming algorithms
10.3. Distributed algorithms with emphasis in map-reduce
10.4. Streaming operations in Spark

11. Agile
11.1. Gestión Agile vs Gestión Tradicional
11.2. Scrum
11.3. Kanban
11.4. Visibilidad y transparencia

12. Artificial Intelligence
12.1. Inteligencia artificial
12.2. Neural networks basics
12.3. Restricted Boltzmann machines (single hidden layer)
12.4. Methods for training neural networks
12.5. Application: text classification
12.6. Application: image classification
12.7. Deep learning application: convolutional neural networks for image classification

13. Final Project
13.1. Executive summary
13.2. Big Data Business Case
13.3. Proof of Concept
13.4. Road Map

14. Trabajo de Final de Máster

© Instituto de Formación Contínua - Universitat de Barcelona C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona - España Tel. +34 93 403 96 96 - Teléfono de Información: +34 93 309 36 54

Dos campus de Excelencia Internacional:

  • BKC - Barcelona Knowledge Campus
  • Health Universitat de Barcelona Campus

Con la colaboración de:

  • Banco Santander
  • BBVA