Bases para la Integración de la IA Generativa...

Añadir a favoritos
Certificado de Microcredencial Universitaria

Bases para la Integración de la IA Generativa y el Programa R en Investigación de Medicina y Ciencias de la Salud

Online
8 semanas
Microcredenciales - Bases para la Integración de la IA Generativa y el Programa R en Investigación de Medicina y Ciencias de la Salud

Datos básicos

Créditos

3 ECTS

Tipología

Microcredencial

Idioma

Castellano

Fechas

2/3/2026 - 24/4/2026

Modalidad

Online

Horario

Lunes 15-17h y miércoles de 12-14h

Precio

137,50

(El precio incluye tasas administrativas de la Universidad de Barcelona)

Matrícula abierta

Precio reducido

50 €

(El precio incluye las tasas administrativas de la Universitat de Barcelona).
Este precio se aplicará a los Residentes del Estado Español y con edades entre 25 y 64 años.

FINANCIACIÓN DEL PLAN MICROCREDS

Opta a la financiación del Plan Microred si tienes entre 25 y 64 años, nacionalidad española y resides en el Estado Español.




FINANCIADO POR

Presentación

El curso proporciona las bases para utilizar R en el procesamiento y el análisis de datos biomédicos, y para incorporar la IA generativa en la formulación de preguntas de investigación, la búsqueda bibliográfica, la documentación del flujo de trabajo y la elaboración de informes científicos.

*Pendiente de aprobación por la Agencia de Posgrado 

Objetivos

  • Identificar los conceptos básicos de IA generativa y sus principales riesgos, sesgos y limitaciones en investigación biomédica. 
  • Utilizar IA generativa para formular y refinar preguntas de investigación, estructuras PICO y estrategias de búsqueda bibliográfica, documentando el proceso de manera transparente. 
  • Importar, limpiar y organizar conjuntos de datos biomédicos en R, aplicando buenas prácticas de trazabilidad y reproducibilidad. 
  • Aplicar en R análisis descriptivos e inferenciales básicos (pruebas de contraste, modelos lineales sencillos) e interpretar sus resultados en contexto clínico. 
  • Generar con R tablas y gráficos de alta calidad para informes científicos, integrando cuando proceda el apoyo de herramientas de IA generativa. 
  • Integrar IA generativa y R en la elaboración de protocolos, informes breves y borradores de artículos, preservando la integridad científica y la confidencialidad de los datos. 

Tres razones para escogerlo

  • Formación reconocida: Obtendrás un título emitido por la Universidad de Barcelona y registrado en Europass. 

 

  • Competencias en IA generativa y R para la investigación biomédica 
    Formación práctica para analizar datos con R e integrar la IA generativa en el planteamiento, desarrollo y documentación de proyectos de investigación biomédica. 

 

  • Perfil investigador alineado con la digitalización y el marco europeo 
    Desarrolla competencias clave en análisis de datos e IA aplicadas a la salud, en sintonía con las nuevas exigencias regulatorias y profesionales del ámbito biomédico. 

Acreditación académica

Certificado de Microcredencial Universitaria por la Universitat de Barcelona.

Curso propio diseñado según las directrices del Espacio Europeo de Educación Superior y equivalente a 3 créditos ECTS.

Programa

1. IA generativa en Medicina y Ciencias de la Salud

1.1 Situación actual y principales modelos de IA generativa

1.2 Fortalezas, limitaciones y riesgos (aspectos éticos, de seguridad, sesgos, privacidad, alucinaciones)

 

2. IA generativa aplicada a la investigación científica

2.1 Bases para su implementación en investigación (importancia del pensamiento crítico)

2.2 Uso práctico de la IA en la redacción científica (Copilot)

2.3 Estrategias de búsqueda bibliográfica con IA generativa

2.4 Elaboración de presentaciones con ayuda de la IA generativa

2.5 Creación de imágenes biomédicas a partir de un texto

2.6 Generación de gráficos estadísticos, esquemas y algoritmos (Notebook, Napkin y modelos generales)

2.7 Cómo diseñar un proyecto de investigación con IA generativa

 

3. Análisis de datos biomédicos con R

3.1 Fundamentos del análisis de datos biomédicos con R

3.2 Comparación de medias entre grupos

3.3 Correlación y modelos lineales

3.4 Análisis de datos categóricos

3.5 Modelización del riesgo

3.6 Análisis de la supervivencia 

COMPETENCIAS

  • Llevar a cabo investigación relacionada con la salud (conduct health related research)
  • Utilizar software estadístico / de análisis de datos (use specific data analysis software)
  • Aplicar métodos científicos y de análisis (apply scientific methods)
  • Aplicar pensamiento crítico en la evaluación de información, resultados y herramientas digitales (think critically) 

Destinatarios

Podrán optar a la financiación del 70 % del PVP del Plan microcreds las personas con nacionalidad española y residentes en el Estado español de entre 25 y 64 años. En caso de que no se cumplan estas condiciones, podrán matricularse asumiendo el coste total del programa.

Formación especializada dirigida a profesionales de medicina y enfermería, preferentemente con conocimientos previos en el manejo de IA generativa y estadística biomédica, que deseen adquirir competencias teóricas y prácticas en investigación biomédica. 

Salidas Profesionales

  • Profesionales asistenciales (médicos, enfermeras, otros titulados en ciencias de la salud) que participan en proyectos de investigación clínica y quieren asumir roles más activos en el diseño, el análisis y la interpretación de datos.
  • Investigadores predoctorales y postdoctorales en medicina y ciencias de la salud que necesitan integrar IA generativa y R en su día a día (artículos, protocolos, proyectos competitivos).
  • Técnicos y gestores de investigación, unidades de apoyo metodológico y biobancos, que proporcionan apoyo estadístico, de datos y de redacción científica a grupos de investigación.
  • Profesionales vinculados a la industria biomédica y farmacéutica, CROs y startups de salud digital, donde se valoran perfiles híbridos con capacidad para entender la clínica, los algoritmos y la explotación responsable de datos. 

Profesorado

Dirección

Manuel Ramos Casals 
MD, PhD, Director, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultad de Medicina, Universidad de Barcelona, Instituto Clínico de Medicina y Dermatología, Hospital Clínic de Barcelona

Coordinación

Iago Enjo Pérez
RN. MsC. Profesor Asociado. Departamento de Medicina. Universidad de Barcelona

Josep Mª Nicolás Arfelis
Catedrático de universidad, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud
Jefe del Instituto Clínico de Medicina y Dermatología, Hospital Clínic de Barcelona

 

Equipo Docente

Josep Mª Nicolás Arfelis
Catedrático de universidad, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud
Jefe del Instituto Clínico de Medicina y Dermatología, Hospital Clínic de Barcelona

Iago Enjo Pérez
RN. MsC. Profesor Asociado. Departamento de Medicina. Universidad de Barcelona

Manuel Ramos Casals
MD, PhD, Director, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultad de Medicina, Universidad de Barcelona, Instituto Clínico de Medicina y Dermatología, Hospital Clínic de Barcelona

Antoni Sisó-Almirall
MD, PhD, Profesor Agregado, Facultad de Medicina, UB, CAP Les Corts, Director de Investigación CAPSBE, Barcelona

Alejandra Flores Chávez
PhD, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultad de Medicina, Universidad de Barcelona

Juan José Ríos Blanco
PhD, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultad de Medicina, Universidad de Barcelona

Juan José Ríos Blanco 
PhD, Postgraduate Degree in Artificial Intelligence Research Methodology, Facultad de Medicina, Universidad de Barcelona

Juan José Ríos Blanco
Profesor Titular, Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid

Miguel Marcos
Catedrático, Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid

Pilar Brito-Zerón
MD, PhD, Máster en Metodología de la Investigación UB-SEMI

Rosa María Abellana Sangra
Profesora Titular. Departamento de Fundamentos Clínicos. UB

Josep Lluís Carrasco Jordan
Profesor Titular. Departamento de Fundamentos Clínicos. UB 

Financiación

Requisitos para los alumnos que pueden beneficiarse de la financiación

Podrán optar a la financiación de las microcredenciales las personas que cumplan los siguientes requisitos:

  • Tener entre 25 y 64 años.
  • Tener nacionalidad española.

En el caso de personas con nacionalidad de un país de la Unión Europea o de fuera de ella, deberán contar con residencia legal en el Estado español.

La financiación estará disponible hasta el agotamiento del importe total de la subvención concedida a la Universidad de Barcelona, y en todo caso, antes del 31 de mayo de 2026.

La política de descuentos del IL3 y/o de la Universidad de Barcelona no será aplicable en ningún caso a los alumnos que opten a la financiación.

AYUDAS A LA MATRÍCULA

Estas ayudas tienen como finalidad cubrir íntegramente el importe de la matrícula para personas con rentas bajas, en situación de desempleo y/o en riesgo de exclusión social.

Pueden solicitar la ayuda las personas que deseen matricularse en alguna de las microcredenciales ofrecidas por la Universidad de Barcelona, que tengan entre 25 y 64 años y residencia legal en España.

Además, deberán cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

— Estar inscritas como demandantes de empleo en el momento de presentar la solicitud.
— Tener unas rentas que se correspondan con los umbrales 1, 2 o 3 establecidos en la convocatoria general de becas del Ministerio.
— Encontrarse en situación de vulnerabilidad o riesgo de exclusión social.

Podéis consultar las bases completas de esta convocatoria en la sede electrónica de la Universidad de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309

Solicita información
FUNDACIÓ INSTITUT DE FORMACIÓ CONTÍNUA DE LA UNIVERSITAT DE BARCELONA como responsable del tratamiento tratará tus datos con la finalidad de atender a tu petición. Puedes acceder, rectificar y suprimir tus datos, así como ejercer otros derechos consultando la información adicional y detallada en nuestra Política de Privacidad

CONTACTO

IL3-UB. Instituto de Formación Continua

Dirección:

C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona

E-mail: microcred.info@il3.ub.edu

+34 93 309 36 54

Lunes a viernes de 9 a 16h