13 y 14 de abril de 2021. Horario: de 9h a 13:00h
Modalidad On-lineOctavi Colomina. Director técnico en TDV.
Conocer las últimas prácticas de la industria y las expectativas de las autoridades sanitarias respecto al concepto Data Integrity como parte integral del sistema de calidad.
Aprender a adaptar los conceptos tradicionales de validación de sistemas informatizados al entorno tecnológico actual: infraestructura, sistemas cloud, blockchain, etc. integrando los aspectos fundamentales de D.I.
Aprender conceptos prácticos en la definición de requerimientos técnicos y configuración de los sistemas instrumentales en el laboratorio y en sistemas de control de plantas de producción para cumplir las expectativas de D.I.
Personal de las áreas de garantía de calidad, control de calidad, producción y sistemas de información.
Exposición de conceptos esenciales sobre requerimientos y directrices actuales, junto con exposición de casos prácticos y situaciones reales en los laboratorios de control y plantas de fabricación
9:00h - 9:15h
Introducción: Expectativas de Data Integrity hoy; evolución, prácticas y estándares adoptados en la Industria tras una década de las primeras alarmas.
9:30h - 10:00h
Evolución de las inspecciones GMP bajo la consideración de los requerimientos de Data Integrity: deficiencias comunes de integridad de datos en fabricación y Control de Calidad.
10:00h - 11:00h
Requerimientos de Data Integrity en la interpretación de principios GMP. Impacto en la validación y en el aseguramiento de la integridad de datos.
11:00h - 11:30h
Pausa
11:30h - 12:30h
Casos reales que plantean problemas de Data Integrity en laboratorios de QC: HPLC, IR, UV, KF…y plantas de fabricación: sistemas de control de equipos y servicios, SCADA,…
12:30h - 13:00h
Preguntas y Respuestas, Debate.
9:00h - 10:00h
Políticas de Data Integrity en entornos BPL. Escenarios reales y experiencias prácticas.
10:00h - 11:00h
Cumplimiento de Data Integrity y validación en el entorno tecnológico actual: sistemas cloud, infraestructuras, blockchain,…
11:00h - 11:30h
Pausa
11:30h - 12:30h
Data Integrity Risk Assessment (DIRA) Ejemplos reales; casos de laboratorios de Control de Calidad y sistemas informáticos de planta de fabricación.
12:30h - 13:00h
Preguntas y Respuestas, Debate.