La incorporación de la robótica e inteligencia artificial a las empresas y su impacto en el empleo

Frente al desarrollo y la incorporación de la robótica e inteligencia artificial en las empresas, el estudio “Soluciones de robótica e inteligencia artificial (R+IA): ¿Desplazamiento o aumento de las capacidades profesionales?”, elaborado por el profesor del Máster en Project Management del IL3-UB, David López, junto a Olga Rivera Hernaez y José Miguel Zaldo Santamaría, estudia los posibles impactos de este proceso de innovación en la calidad y la cantidad del empleo humano.

En este artículo, el foco está puesto en aquellas soluciones de robótica e inteligencia artificial que están desarrollando e implementando las empresas. El estudio fue realizado a partir de un cuestionario online a un conjunto de empresas españolas que trabajan con este tipo de tecnologías. A partir del mismo, se pudo anticipar el impacto esperado en el empleo, el cual varía radicalmente según las estrategias de innovación aplicadas por las distintas empresas.

¿Qué se entiende por robótica e inteligencia artificial?

La robótica e inteligencia artificial (R+IA) son entendidas como un conjunto de tecnologías disruptivas e interconectadas que permiten el desarrollo de nuevos productos y servicios para automatizar muchas tareas y decisiones. A partir de ellas, surgen diferentes tipos de productos y soluciones, con una gran diversidad de objetivos y posibles impactos en el empleo.

Por un lado, un robot es un manipulador multifuncional reprogramable diseñado para mover materiales, piezas, herramientas o dispositivos especializados mediante movimientos programados variables para la realización de una variedad de tareas. Por su parte, la Inteligencia Artificial se refiere a cualquier máquina o algoritmo que sea capaz de observar su entorno, aprender y, basándose en la experiencia adquirida, tomar acciones inteligentes o proponer decisiones.

La gran controversia: el impacto de estas tecnologías en el empleo

Hasta el momento, el impacto de la robótica e inteligencia artificial en la calidad y cantidad del empleo humano se ha estimado utilizando diferentes métodos y sus resultados siguen creando una gran controversia, en tanto son contradictorios y no concluyentes.

Por un lado, los “tecno-optimistas” asumen que los nuevos empleos y los empleados en nuevas actividades aumentarán más que los empleos desplazados por las nuevas tecnologías, mientras que los “tecno-pesimistas” imaginan un mundo distópico con seres humanos solamente útiles como consumidores y con crecientes desigualdades en el acceso a servicios educativos, de salud y de entretenimiento de calidad.

Este estudio argumenta que los estudios académicos que intentan abordar con rigor la evaluación del impacto que la R+IA tendría sobre el empleo muestran un enfoque macro muy sesgado, a partir de datos históricos de relación entre empleo y procesos de cambios tecnológicos, para identificar cuáles empleos serán sustituidos, mantenidos o creados.

Esta investigación interpreta que es necesario complementar el enfoque macro con otro micro en el campo, es decir, integrando el estudio de las estrategias de innovación utilizadas por las empresas que diseñan soluciones de R+IA, e identificar cuáles son las características reales de sus productos y servicios.

La investigación parte de la idea de que la R+IA puede desplazar a los seres humanos en muchas tareas, trabajos e industrias solamente en tanto exista una cantidad suficiente de empresas, proveedores y usuarios que decidan que esto es lo que quieren, y adopten sus decisiones estratégicas de manera consistente con ello.

Impacto variable según el perfil estratégico de cada empresa

El estudio se propuso definir el perfil estratégico de las empresas, en torno a la prioridad que se lo otorga a la R+IA dentro de sus objetivos corporativos y su consecuente posible impacto en el empleo.

De esta manera, pudieron clasificar a las empresas dentro de siete grupos, desde aquellas que mayor importancia le otorgan al desarrollo y aplicación de tecnologías disruptivas y radicales para hacer frente a sus necesidades y crear nuevos mercados, como también más proclives a desplazar, mejorar y enriquecer el trabajo humano, hasta las que, por el contrario, le asignan un rol colateral o secundario.

En este sentido, el 80% de las empresas encuestadas declaran como su mayor prioridad la implementación de innovaciones radicales y disruptivas para aumentar las posiciones competitivas de las empresas en el mercado, y también para empoderar a los trabajadores humanos, resolver sus debilidades en algunos casos y aumentar sus fortalezas. En la mayoría de ellos, eso significa que estas empresas aumentarían el empleo en el mediano plazo gracias a la creación de nuevos mercados con una importante tasa de crecimiento.

Si bien pudieron observarse diferencias en su perfil estratégico y su consecuente posible impacto en el empleo, es importante destacar que ninguno de estos grupos consideró como una situación satisfactoria que los seres humanos no trabajen en el futuro. Es decir, que ninguno de ellos reconoce el desplazamiento como su objetivo principal al desarrollar sus productos y servicios de R+IA. Solo un grupo, los “hiper-innovadores”, que representa un 26.5% de la muestra, demuestra una fuerte prioridad para desplazar el empleo entre otras metas de alto rango.

Líneas de investigación para seguir profundizando el análisis

En cuanto a líneas de investigación para profundizar, se ha considerado importante considerar qué tipo de soluciones de R+IA se están desarrollando y aplicando, en tanto que el 80% de las empresas encuestadas están desarrollando soluciones de R+IA, no para desplazar a los trabajadores humanos, sino para abrir nuevos mercados y cubrir mejor nuestras necesidades actuales.

En este sentido, se considera que deberían agregarse otras preguntas de investigación vinculadas a esta interacción, suponiendo que algunas de estas soluciones podrían generar crecimiento económico, impactando el empleo positivamente.

Asimismo, se ha sostenido el compromiso de continuar refinando la metodología para lograr un mejor enfoque micro, e interactuar de manera más coordinada con la perspectiva macro, como también ampliar el tamaño de la muestra en los próximos meses para que pueda ser más representativa de la población de empresas innovadoras españolas.

Con todo, las conclusiones preliminares muestran que este tipo de análisis a nivel estratégico de la compañía permite una mejor comprensión de las soluciones de R+IA que se están desarrollando, brindando formas complementarias de estimar el posible impacto en la evolución del empleo.