Dades bàsiques
Crèdits
60 ECTS
Tipologia
Màster
Idioma
Castellà
Dates
4/11/2026 - 11/11/2027
Modalitat
Online
Preu
4.850 €
(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona)
Matrícula oberta
Hores bonificades
750 h. (Hores per poder realitzar el càlcul de la bonificació a empreses)
Presentació
En un món on empreses, institucions i plataformes digitals generen milions de dades sobre decisions, hàbits, emocions, rendiment, consum i interacció social, ja no n’hi ha prou de saber analitzar dades: cal entendre el comportament humà que hi ha darrere seu.
El Màster en Behavioral Data Science de l’IL3-UB et prepara per convertir dades conductuals en coneixement útil, aplicant eines de ciència de dades, estadística, intel·ligència artificial i psicologia. Aprendràs a interpretar patrons de comportament, construir models predictius i aportar una mirada experta allà on les dades necessiten alguna cosa més que tècnica: necessiten sentit psicològic.
Aquesta formació respon a una demanda creixent del mercat: professionals capaços d’unir anàlisis de dades i comprensió de la conducta humana per prendre millors decisions en empresa, salut, educació, màrqueting, innovació, recerca i polítiques públiques. Especialitza’t en el perfil que necessiten les organitzacions: professionals capaços d’analitzar dades, interpretar comportaments i prendre decisions basades en evidència.
Si vens de la psicologia, les ciències socials, la salut, l’educació, l’empresa o l’anàlisi de dades, aquest màster et permetrà desenvolupar un perfil diferencial: el d’un professional capaç de treballar amb dades complexes sense perdre de vista les persones.
El nostre màster en línia cerca tancar la bretxa entre els professionals de la conducta i els experts en intel·ligència de dades, aprenentatge automàtic i modelatge computacional. En cursar aquest Màster en Behavioral Data Science especialitzat, obtindràs un avantatge competitiu únic:
- Interdisciplinarietat real: connexió directa entre psicologia i enginyeria de dades.
- Interpretació significativa: capacitat per extreure conclusions amb significat psicològic de grans volums de dades.
- Lideratge estratègic: formació en una àrea pionera que pretén posicionar l’IL3-UB com a centre de referència.
- Dades amb sentit humà: aprendràs a interpretar dades massives des de la psicologia i les ciències del comportament.
- Models predictius aplicats: treballaràs amb eines d’anàlisi, programació, intel·ligència artificial i modelatge computacional per comprendre i anticipar conductes.
- Perfil professional diferencial: et prepararàs per aportar valor en consultoria, recerca, empresa, salut, educació, màrqueting, innovació social i presa de decisions basada en dades.
Veiem una gran distorsió en l’anàlisi actual per manca de comprensió de les dimensions bàsiques del comportament. Es generen dades massives i conclusions en tots els àmbits sense tenir en compte la psicologia. En convertir-te en un científic de dades amb aquesta especialitat, seràs l’especialista que el mercat necessita per dotar de sentit humà la tecnologia. Aquest Màster en Behavioral Data Science en línia és nou, capdavanter i prioritari, i t’habilita per ser tendència en un sector prioritari i nou.
Objectius
- Capacitar-se per extreure conclusions amb significat psicològic de les dades analitzades.
- Adquirir un coneixement rigorós de les principals tècniques de ciència de dades i aprenentatge automàtic aplicades al comportament humà.
- Adquirir un ampli conjunt d'habilitats pràctiques que permetin iniciar o millorar la carrera professional com a científic de dades.
Tres raons per escollir-lo
- Màster pioner, actualitzat amb les noves necessitats per respondre les perspectives del mercat actual.
- Està orientat a resoldre problemes concrets d’empreses i organitzacions, a partir d’una base científica sòlida i mètodes d’aprenentatge basats en casos, amb la participació de professionals del sector.
- Dissenyat i impartit per professionals i acadèmics amb una experiència destacada en la implementació de solucions en Behavioral Data Science.
Acreditació acadèmica
Màster de Formació Permanent en Behavioral Data Science per la Universitat de Barcelona.
Curs propi dissenyat segons les directrius de l'Espai Europeu d'Educació Superior i equivalent a 60 crèdits ECTS.
Programa
1. Ciència de dades comportamentals
1.1 Dades: definició, tipus i cicle de vida
1.2 Dades comportamentals: unitats i tipus
1.3 Ciència de dades: conceptes bàsics, rols i àmbits
1.4 Projectes de ciència de dades comportamentals
2. Gestió i organització de dades
2.1 Conceptes bàsics de programació
2.2 Introducció al programa estadístic R
2.3 Introducció al llenguatge Python
3. Fonaments de models estadístics
3.1 Fonaments d'Estadística i Probabilitat
3.2 Models de regressió lineal
3.3 Classificació estadística
4. Psicogràfics: factors individuals, socials i predicció del comportament
4.1 Model global de personalitat
4.2 Models estructurals de personalitat
4.3 Psicologia social: aspectes bàsics
4.4 Predicció del comportament
5. Ètica i política de dades comportamentals
5.1 Conceptes clau sobre protecció de dades personals
5.2 Principis ètics bàsics en relació amb la protecció de dades
5.3 Drets de les persones sobre les seves dades personals
5.4 Reptes ètics principals en relació amb l'ús de dades personals
6. Psicometria i avaluació
6.1 Mesura del comportament humà
6.2 Fiabilitat
6.3 Evidències de validesa
6.4. Tècniques de reducció de la dimensionalitat
6.5. Invariància de la mesura
7. 'Machine learning'
7.1 Introducció l'aprenentatge automàtic
7.2 Aprenentatge supervisat
7.3 Aprenentatge no supervisat
7.4 Aprenentatge semisupervisat
8. 'Data visualization' i 'Reproducibility'
8.1 Visualització de dades
8.2 Recerca reproduïble
8.3 Informes dinàmics
9. 'Deep Learning'
9.1 Introducció a l'aprenentatge profund
9.2 Models recurrents
9.3 Xarxa neuronal convolucional
9.4 L'aprenentatge profund amb fonts de dades diferents
10. Modelització del comportament
10.1 Teoria de xarxes i anàlisis de xarxes socials
10.2 Comportaments emergents i comunicació en línia
10.3 Modelització del comportament del consumidor
11. Treball Final de Màster
Destinataris
Graduats o llicenciats en l'àmbit de les ciències socials i del comportament: Psicologia, Sociologia, Economia, Ciències de l'Educació, Ciències Polítiques.
En el cas de professionals d'altres disciplines, poden accedir al programa sempre que se'n validi la formació prèviament.
Requisits acadèmics
Nivell B2 d'anglès (hi ha lectures o vídeos obligatoris en aquesta llengua).
Es obligatori tenir coneixements bàsics d'estadística descriptiva i inferencial (nivell de curs introductori de grau universitari).
Es recomanable tenir coneixements previs d'algun llenguatge de programació (com ara C++, Java, Python o SQL).
SORTIDES PROFESSIONALS
- Consultoria estadística i de gestió de dades a empreses i institucions.
- Agències d’estudis de mercat i enquestes d’opinió.
- Institucions públiques i privades d’R+D+I.
- Consultors en empreses en àmbits com el màrqueting, l’educació o la intervenció psicosocial.
- Analistes i gestors de dades conductuals, de salut i socials.
- Líders de projectes de ciència de dades en l’àmbit social.
- Desenvolupadors de proves psicomètriques, intervencions socials i programes de formació.
- Tècnics de suport metodològic a la recerca.
- Científic/Analista de dades.
- Assessor de polítiques en organismes governamentals i de finançament.
Professorat
Direcció
Dr. David Gallardo-Pujol
Professor Agregat de Diferències Individuals a la Facultat de Psicologia de la Universitat de Barcelona. Membre de l'Institut de Neurociències de la UB i de l'Institut de Sistemes Complexos (UBICS).
Quadre docent
Dr. David Leiva Ureña
Professor del Departament de Psicologia Social i Psicologia Quantitativa, Facultat de Psicologia, Universitat de Barcelona.
Dr. Sergio Escalera Guerrero
Professor catedràtic de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.
Dra. Ruth Dolado Guivernau
Professora del Departament de Psicologia Social i Psicologia Quantitativa, Facultat de Psicologia, Universitat de Barcelona.
Dra. Mireia Isabel Ribera Turró
Professora de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.
Dra. Júlia Martín Badia
Investigadora postdoctoral en Bioètica i Ètica aplicada, Universitat de Barcelona.
Sr. Jordi Simó Estrany
Professor del Departament de Psicologia Social i Psicologia Quantitativa, Facultat de Psicologia, Universitat de Barcelona.
Dra. Georgina Guilera Ferré
Professora catedràtica del Departament de Psicologia Social i Psicologia Quantitativa, Facultat de Psicologia, Universitat de Barcelona.
Descomptes
Amb la voluntat de facilitar-te l’accés a la formació, t’oferim la possibilitat d’aplicar descomptes en el moment de fer la matrícula. Els descomptes poden variar segons el tipus d'estudis o la titulació que vulguis cursar i el nombre de crèdits del programa en el qual et vols matricular, el col·lectiu, i la comunitat a la qual puguis acreditar la condició de beneficiari.
Posa’t en contacte amb nosaltres a través del formulari que trobaràs a la fitxa de la pàgina web i t’informarem àmpliament dels descomptes i facilitats de pagament que posem al teu abast.
COL·LECTIUS AMB DESCOMPTE:
- Alumnat o exalumnat de la Fundació IL3-UB.
- Alumni UB amb quota Màster.
- Col·legis, associacions professionals i altres entitats amb conveni de col·laboració.
- Col·lectius amb descompte matrícula corporativa o entitat col·laboradora.
- Col·legiats/des del COPC. 10% de descompte.
A més a més, disposem de descomptes específics i per altres col·lectius. Pots ampliar la informació al següent enllaç
Recorda confirmar, en el moment de validar la teva matrícula, si ets beneficiari d'algun dels nostres descomptes. L’aplicació dels descomptes no té caràcter retroactiu. Per poder beneficiar-te de qualsevol descompte ofert per l’Institut de Formació Contínua de la Universitat de Barcelona hauràs d’acreditar degudament que ets beneficiari abans de l’inici del curs. Si tens qualsevol dubte, no dubtis a consultar amb una de les nostres assessores.
La majoria dels nostres programes (tan presencials com en línia) compleixen els requisits per ser bonificats a través de la Fundació Tripartida. Si desitges més informació per tramitar la bonificació per a la teva empresa, consulta amb la teva assessora en el moment de formalitzar la matrícula.
Condicions:
- No s'aplicarà cap descompte que no estigui acreditat.
- Els descomptes no són acumulables.
- No s'aplicaran descomptes una vegada iniciat el curs.
- No s’aplicarà cap descompte en cursos inferiors a 7 ECTS.
Preguntes freqüents
Què és behavioral data science?
Behavioral data science és la disciplina que permet analitzar, modelar i predir el comportament humà a partir de dades. Combina ciència de dades, estadística, intel·ligència artificial, psicologia i ciències del comportament per respondre a una pregunta clau: Què fan les persones, per què ho fan i com podem anticipar-ho de forma rigorosa?
En aquest màster de l’IL3-UB, aquest enfocament es treballa des d’una perspectiva aplicada, orientada a formar professionals capaços d’interpretar dades complexes sense perdre de vista el comportament humà.
Què fa un científic de dades conductuals?
Un científic de dades conductuals transforma dades sobre persones en decisions útils. Analitza patrons de conducta, dissenya estudis, aplica models estadístics i algorismes predictius, interpreta resultats i els tradueix en recomanacions per a empreses, institucions, equips de recerca o projectes d’innovació.
El Màster en Behavioral Data Science de l’IL3-UB prepara aquest perfil híbrid, i combina competències tècniques en anàlisi de dades amb coneixement especialitzat en psicologia i ciències del comportament.
Per què és important integrar la psicologia en data science?
Perquè les dades expliquen què passa, però la psicologia ajuda a entendre per què passa. Integrar les dues perspectives permet evitar interpretacions superficials, dissenyar millors models predictius i prendre decisions més ajustades al comportament real de les persones.
Com a màster propi de l’IL3-UB, el programa aposta per una formació diferencial que uneix ciència de dades, intel·ligència artificial i comprensió psicològica del comportament.
Quines sortides professionals ofereix la ciència de dades conductual?
La ciència de dades conductual ofereix sortides en consultoria de dades, recerca aplicada, innovació, estudis de mercat, màrqueting, educació, salut, intervenció psicosocial, recursos humans, desenvolupament de proves psicomètriques, anàlisi d’experiència d’usuari, suport metodològic a la recerca i assessorament en polítiques públiques.
Aquest màster de l’IL3-UB et posiciona com un perfil diferencial per a organitzacions que necessiten entendre no només què diuen les dades, sinó també què signifiquen en termes de comportament humà.
És necessari tenir coneixements previs de programació per a aquest màster en data science?
No és obligatori tenir coneixements previs de programació per accedir al màster, encara que sí que és recomanable. El programa està orientat a graduats en ciències socials i cal tenir un nivell bàsic d’estadística. A més, s’aconsella estar familiaritzat amb llenguatges com Python o SQL, ja que s’utilitzen en l’anàlisi de dades.
Com ajuda la consultoria de dades conductuals a les empreses?
Permet optimitzar productes i serveis basant-se en com realment decideixen les persones i no en suposicions. Aquest Màster en Behavioral Data Science de l’IL3-UB respon a aquesta demanda del mercat empresarial per formar experts que ajuden les organitzacions a interpretar psicològicament les seves macrodades.
Per què es considera un màster capdavanter i prioritari?
El Màster en Behavioral Data Science de l’IL3-UB és capdavanter perquè no es limita a ensenyar ciència de dades aplicada a problemes generals, sinó que se centra en una especialització cada cop més necessària: anàlisi del comportament humà mitjançant dades.
A més, aquest màster de l’IL3-UB amb tres edicions consolidades, ofereix una proposta formativa ja contrastada, orientada a formar perfils capaços de connectar psicologia, intel·ligència artificial i presa de decisions en un mercat on aquesta combinació continua sent escassa i altament diferencial.
Com es garanteix l’enfocament pràctic al màster en línia?
La metodologia de l’IL3-UB es basa en l’experiència del director i l’equip docent per treballar casos de consultoria de dades reals, la qual cosa garanteix una aplicació immediata en el món laboral.
CONTACTE
IL3-UB. Institut de Formació Contínua
Adreça:
C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona
E-mail: admisiones@il3.ub.edu
Dilluns a divendres de 9 a 16h
Procés de matriculació
Per iniciar el teu procés de matrícula hauràs de seguir els passos següents:
1. Identifica't.
Si ja tens un usuari del nostre Campus Virtual, pots utilitzar les dades d'accés. Si encara no disposes d'un, podràs registrar-t'hi en iniciar el teu procés de matrícula.
2. Emplena el formulari de matrícula.
Indica'ns les dades personals per poder tramitar la teva matrícula.
3. Configura el mètode de pagament i realitza els pagaments requerits.
4. Lliura la documentació requerida.
Has de realitzar tots aquests passos abans de l'inici del curs per finalitzar correctament el procés de matricula.