Introducció a la Ciència de Dades

Afegir a favorits
Certificat de Microcredencial Universitària

Introducció a la Ciència de Dades

Presencial
7 setmanes
Microcredenciales introducción ciencia datos

Dades bàsiques

Crèdits

3 ECTS

Tipologia

Microcredencial

Idioma

Castellà

Dates

16/9/2025 - 6/11/2025

Modalitat

Presencial

Horari

Dimarts i dijous de 18h a 20h excepte els dies 28/10 i 30/10 que serà de 18h a 21h i dimecres 8/10 de 18h a 20h

Lloc

Facultat de Matemàtiques i Informàtica - UB. Gran Via de les Corts Catalanes 585 - 08007 Barcelona

Preu

445,50

(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona)

Matrícula oberta

Preu reduït

162 €

(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona).
Aquest preu s’aplicarà als Residents de l’Estat Espanyol i amb edats entre 25 i 64 anys.

Hores bonificades

32 h. (Hores per poder realitzar el càlcul de la bonificació a empreses)

FINANÇAMENT DEL PLA MICROCREDS

Opta al finançament del Pla Microcreds si tens entre 25 i 64 anys, nacionalitat espanyola i resideixes en l'Estat Espanyol.




FINANÇAT PER

Presentació

El programa de Ciència de Dades proporciona una formació especialitzada i adaptable a les necessitats del mercat actual. Amb un enfocament pràctic i modular, aquest programa ofereix a l’estudiantat l’oportunitat d’adquirir coneixements fonamentals en ciència de dades, aprenentatge automàtic. A través de sessions dinàmiques i miniprojectes aplicats, les persones que hi participin desenvoluparan habilitats essencials per analitzar dades i construir models predictius.

Objectius

  • Introduir els conceptes essencials de la ciència de dades: manipulació, anàlisi i visualització de dades.
  • Proporcionar habilitats de programació aplicades a la ciència de dades amb Python i biblioteques específiques (pandes, scikit-learn, Matplotlib, etc.).
  • Explicar els fonaments de l’aprenentatge automàtic (supervisat i no supervisat).
  • Donar a conèixer les primeres nocions de la intel·ligència artificial generativa.

Tres raons per escollir-lo

  • La formació està dotada del reconeixement que atorga un títol emès per la Universitat de Barcelona registrat a Europass.
  • Capacitació en processament i anàlisi de dades amb Python, R i SQL; implementació d’algorismes de machine learning i intel·ligència artificial; visualització i interpretació de resultats, i integració de la ciència de dades en l’estratègia empresarial. Coneixements demanats per les empreses que busquen professionals que puguin interpretar dades i generar valor a partir d’aquestes dades.
  • Segons diversos estudis de mercat i informes sectorials, la demanda de perfils especialitzats en ciència de dades continuarà creixent durant la propera dècada. Empreses de sectors tan diversos com la salut, les finances, l’e-commerce, la indústria 4.0 i l’Administració pública requereixen professionals amb competències en anàlisi de dades per optimitzar processos i millorar la competitivitat.
     

Acreditació acadèmica

Certificat de Microcredencial Universitària per la Universitat de Barcelona.

Curs propi dissenyat segons les directrius de l’Espai Europeu d’Educació Superior i equivalent a 3 crèdits ECTS.

Programa

  1. Introducció a la ciència de dades
  2. Programes i entorn de treball
  3. Estadística descriptiva i computacional
  4. Visualització de dades
  5. Regressió
  6. Classificació
  7. IA generativa 
     

COMPETÈNCIES

  • Analitzar i avaluar dades.
  • Accedir i analitzar dades digitals.
  • Gestionar i analitzar dades digitals.
  • Prendre decisions.
  • Emprar eines digitals per al treball col·laboratiu, la creació de continguts i la resolució de problemes.
  • Treballar en equip.

Destinataris

  • Adreçat especialment a professionals dels àmbits de la informàtica, l’estadística i les matemàtiques que es vulguin introduir al món de la ciència de les dades. 
  • professionals d’altres  àmbits que tinguin nocions bàsiques de procés de dades, estadística i informàtica.

El públic destinatari, si es vol optar al finançament del 70 % del PVP del Pla Microcreds, són les persones amb nacionalitat espanyola i residents a l'Estat espanyol d'entre 25 i 64 anys. En cas que no es compleixin aquestes condicions, podràs matricular-te al programa assumint el cost del 100 % del programa. 

SORTIDES PROFESSIONALS

  • Tècnic/a analista de dades.
  • Tècnic/a de suport en projectes de ciència de dades.
  • Col·laborador/a en projectes d’aprenentatge automàtic.
  • Tècnic/a en visualització de dades.
  • Personal de suport a la presa de decisions basada en dades.

Professorat

Direcció

Santiago Seguí Mesquida
Professor del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona

Jordi Vitria Marca
Catedràtic del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona

 

Equip docent

Santiago Seguí Mesquida
Professor del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Jordi Vitria Marca
Catedràtic del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Eloi Puertas Prats
Professor del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Petia Ivanova Radeva
Catedràtica del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Oriol Pujol Vila
Catedràtic del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Mireia Isabel Ribera Turro
Professora del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Laura Igual Muñoz
Professora del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.

Pablo Laiz Treceño
lead AI software engineer. GI Digital

 

Finançament

Requisits per als alumnes que poden gaudir del finançament

Podran optar al finançament de les microcredencials les persones que compleixin els requisits següents:

  • Tenir entre 25 i 64 anys.
  • Tenir nacionalitat espanyola.

En el cas de persones amb nacionalitat d’un país de la Unió Europea o de fora de la UE, caldrà disposar de residència legal a l’Estat espanyol.

El finançament estarà disponible fins a l’exhauriment de l’import total de la subvenció concedida a la Universitat de Barcelona, i en qualsevol cas, abans del 31 de maig de 2026.

La política de descomptes de l’IL3 i/o de la Universitat de Barcelona no s’aplicarà en cap cas als alumnes que optin al finançament.

AJUTS A LA MATRÍCULA

Aquests ajuts tenen com a finalitat cobrir íntegrament l’import de la matrícula per a persones amb rendes baixes, en situació de desocupació i/o en risc d’exclusió social.

Hi poden sol·licitar l’ajut les persones que vulguin matricular-se en alguna de les microcredencials ofertes per la Universitat de Barcelona, que tinguin entre 25 i 64 anys i residència legal a Espanya.

A més, han de complir com a mínim un dels requisits següents:

Estar inscrites com a demandants d’ocupació en el moment de presentar la sol·licitud.
— Tenir unes rendes que es trobin dins dels llindars 1, 2 o 3 establerts a la convocatòria general de beques del Ministeri.
— Trobar-se en situació de vulnerabilitat o risc d’exclusió social.

Podeu consultar les bases completes d’aquesta convocatòria a la seu electrònica de la Universitat de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309

Sol·licita informació
FUNDACIÓ INSTITUT DE FORMACIÓ CONTÍNUA DE LA UNIVERSITAT DE BARCELONA com responsable del tractament tractarà les teves dades amb la finalitat d'atendre la teva petició. Pots accedir, rectificar i suprimir les teves dades, així com exercir altres drets consultant la informació addicional y detallada a la nostra Política de Privacitat

CONTACTE

IL3-UB. Institut de Formació Contínua

Adreça:

C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona

E-mail: microcred.info@il3.ub.edu

+34 93 309 36 54

Dilluns a divendres de 9 a 16h