Dades bàsiques
Crèdits
3
Tipologia
Microcredencial
Idioma
Castellà
Dates
4/10/2025 - 22/12/2025
Modalitat
Presencial
Horari
Dimarts i dijous de 18h a 20h excepte els dies 16/12 i 18/12 que serà de 18h a 21h i dimecres 19/11 de 18h a 20h.
Lloc
Facultat de Matemàtiques i Informàtica - UB. Gran Via de les Corts Catalanes 585 - 08007 Barcelona
Preu
445,50 €
(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona)
Matrícula oberta
Preu reduït
162 €
(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona).
Aquest preu s’aplicarà als Residents de l’Estat Espanyol i amb edats entre 25 i 64 anys.
Hores bonificades
32 h. (Hores per poder realitzar el càlcul de la bonificació a empreses)
FINANÇAMENT DEL PLA MICROCREDS
Opta al finançament del Pla Microcreds si tens entre 25 i 64 anys, nacionalitat espanyola i resideixes en l'Estat Espanyol.
FINANÇAT PER
Presentació
El programa de microcredencials en Aprenentatge Automàtic forma en tècniques de machine learning i deep learning, mitjançant un enfocament pràctic i modular. Inclou classificació, regressió, clustering i xarxes neuronals amb aplicacions reals, l’ús d’eines com ara ML-Flow, TensorFlow i PyTorch, i miniprojectes orientats a problemes concrets.
Aquesta microcredencial permet a les persones que hi participen desenvolupar habilitats pràctiques que responen a les necessitats actuals del mercat laboral, i que els ofereixen un avantatge competitiu en el sector tecnològic i de la ciència de dades.
Objectius
- Introduir els principis teòrics i pràctics del machine learning.
- Proporcionar les habilitats per implementar i avaluar models supervisats i no supervisats utilitzant Python i biblioteques especialitzades (scikit-learn, XGBoost, etc.)
- Comprendre el procés complet dun projecte de machine learning: des de la preparació de les dades fins a la validació i el desplegament de models.
- Desenvolupar el pensament crític per seleccionar tècniques de modelització adequades segons el problema i les dades disponibles.
Tres raons per escollir-lo
- La formació està dotada del reconeixement que atorga un títol emès per la Universitat de Barcelona registrat a Europass.
- L’aprenentatge automàtic és clau en la transformació digital, amb alta demanda de professionals formats en aquest àmbit. Aquest curs proporciona una base teòrica i pràctica sobre algorismes de machine learning, tant supervisat com no supervisat, incloent-hi deep learning i aplicacions com a NLP i classificació d’imatges.
- En completar el curs, l’estudiantat podrà exercir diferents rols dins l’àmbit de la ciència de dades i la intel·ligència artificial, i aportar solucions basades en aprenentatge automàtic en diversos sectors. Alguns d’aquests rols són: data scientist / machine learning engineer; enginyer/a d’intel·ligència artificial (IA) aplicada; analista de dades i optimització; desenvolupador/a d’IA en processament del llenguatge natural (NLP) i especialista en deep learning.
Acreditació acadèmica
Certificat de Microcredencial Universitària per la Universitat de Barcelona.
Curs propi dissenyat segons les directrius de l’Espai Europeu d’Educació Superior i equivalent a 3 crèdits ECTS.
Programa
- Aprenentatge supervisat
- Aprenentatge no supervisat
- Aprenentatge profund
- Cicle de vida d’un projecte d’aprenentatge automàtic
COMPETÈNCIES
- Analitzar i avaluar dades.
- Accedir i analitzar dades digitals.
- Gestionar i analitzar dades digitals.
- Prendre decisions.
- Emprar eines digitals per al treball col·laboratiu, la creació de continguts i la resolució de problemes.
- Treballar en equip.
- Crear models de dades.
Destinataris
- Adreçat especialment a professionals dels àmbits de la informàtica, l’estadística i les matemàtiques que es vulguin introduir al món de la ciència de les dades.
- Professionals amb altres titulacions que tinguin nocions bàsiques de procés de dades, estadística i informàtica.
El públic destinatari, si es vol optar al finançament del 70 % del PVP del Pla Microcreds, són les persones amb nacionalitat espanyola i residents a l'Estat espanyol d'entre 25 i 64 anys. En cas que no es compleixin aquestes condicions, podràs matricular-te al programa assumint el cost del 100 % del programa.
SORTIDES PROFESSIONALS
- Data scientist / machine learning engineer
- Enginyer/a d’IA aplicada
- Analista de dades i optimització
- Desenvolupador/a d’IA en processament del llenguatge natural (Natural Language Processing, NLP)
- Especialista en deep learning
Professorat
Direcció
Santiago Segui Mesquida
Professor del Departament de Matemàtiques e informàtica de la Facultat de Matemàtiques e informàtica de la Universitat de Barcelona.
Jordi Vitria Marca
Catedràtic del Departament de Matemàtiques e informàtica de la Facultat de Matemàtiques e informàtica de la Universitat de Barcelona.
Equip Docent
Santiago Segui Mesquida
Professor del Departament de Matemàtiques e informàtica de la Facultat de Matemàtiques e informàtica de la Universitat de Barcelona.
Jordi Vitria Marca
Catedràtic del Departament de Matemàtiques e informàtica de la Facultat de Matemàtiques e informàtica de la Universitat de Barcelona.
Petia Ivanova Radeva
Catedràtica del Departament de Matemàtiques e informàtica de la Facultat de Matemàtiques e informàtica de la Universitat de Barcelona.
Oriol Pujol Vila
Catedràtic del Departament de Matemàtiques e informàtica de la Facultat de Matemàtiques e informàtica de la Universitat de Barcelona.
Mariona Caros Roca
Doctoranda industrial del Institut Cartogràfico i Geològic de Catalunya.
Pere Gilabert Roca
Doctor en IA aplicada al diagnòstic mèdic per imatge.
Finançament
Requisits per als alumnes que poden gaudir del finançament
Podran optar al finançament de les microcredencials les persones que compleixin els requisits següents:
- Tenir entre 25 i 64 anys.
- Tenir nacionalitat espanyola.
En el cas de persones amb nacionalitat d’un país de la Unió Europea o de fora de la UE, caldrà disposar de residència legal a l’Estat espanyol.
El finançament estarà disponible fins a l’exhauriment de l’import total de la subvenció concedida a la Universitat de Barcelona, i en qualsevol cas, abans del 31 de maig de 2026.
La política de descomptes de l’IL3 i/o de la Universitat de Barcelona no s’aplicarà en cap cas als alumnes que optin al finançament.
AJUTS A LA MATRÍCULA
Aquests ajuts tenen com a finalitat cobrir íntegrament l’import de la matrícula per a persones amb rendes baixes, en situació de desocupació i/o en risc d’exclusió social.
Hi poden sol·licitar l’ajut les persones que vulguin matricular-se en alguna de les microcredencials ofertes per la Universitat de Barcelona, que tinguin entre 25 i 64 anys i residència legal a Espanya.
A més, han de complir com a mínim un dels requisits següents:
— Estar inscrites com a demandants d’ocupació en el moment de presentar la sol·licitud.
— Tenir unes rendes que es trobin dins dels llindars 1, 2 o 3 establerts a la convocatòria general de beques del Ministeri.
— Trobar-se en situació de vulnerabilitat o risc d’exclusió social.
Podeu consultar les bases completes d’aquesta convocatòria a la seu electrònica de la Universitat de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309
CONTACTE
IL3-UB. Institut de Formació Contínua
Adreça:
C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona
E-mail: microcred.info@il3.ub.edu
Dilluns a divendres de 9 a 16h
Procés de matriculació
Per iniciar el procés de matrícula hauràs de seguir els passos següents:
1. Identifica’t.
Si ja tens un usuari del nostre Campus Virtual, pots utilitzar les dades d’accés. Si encara no disposes d’un, podràs registrar-t’hi en iniciar el procés de matrícula.
2. Omple el formulari de matrícula.
Indica’ns les teves dades personals per poder tramitar la matrícula.
3. Introdueix el codi de descompte només si tens entre 25 i 64 anys complerts a l’inici del curs i nacionalitat espanyola.
El Pla Microcreds és un iniciativa de la Unió Europea que et subvenciona el 70% de l’import de la matricula de la microcredencial.
Codi: Microcreds_UB
4. Configura el mètode de pagament i formalitza la teva matrícula.
Has de realitzar tots aquests passos abans de l’inici de curs per finalitzar correctament el procés de matrícula.