Datos básicos
Créditos
3
Tipología
Microcredencial
Idioma
Castellano
Fechas
4/10/2025 - 22/12/2025
Modalidad
Presencial
Horario
Martes y jueves de 18h a 20h excepto los días 16/12 y 18/12 que será de 18h a 21h y miércoles 19/11 de 18h a 20h.
Lugar
Facultad de Matemáticas e Informática - UB. Gran Via de les Corts Catalanes 585 - 08007 Barcelona
Precio
445,50 €
(El precio incluye tasas administrativas de la Universidad de Barcelona)
Matrícula abierta
Precio reducido
162 €
(El precio incluye las tasas administrativas de la Universitat de Barcelona).
Este precio se aplicará a los Residentes del Estado Español y con edades entre 25 y 64 años.
Horas bonificadas
32 h. (Horas para poder realizar el cálculo de la bonificación a empresas)
FINANCIACIÓN DEL PLAN MICROCREDS
Opta a la financiación del Plan Microcreds si tienes entre 25 y 64 años, nacionalidad española y resides en el Estado Español.
FINANCIADO POR
Presentación
El programa de microcredenciales en Aprendizaje Automático forma en técnicas de Machine Learning y Deep Learning intermediando un enfoque práctico y modular. Incluye clasificación, regresión, clustering y redes neuronales con aplicaciones reales, el uso de herramientas como ML-Flow, TensorFlow y PyTorch, y miniprojectes orientados a problemas concretos.
Esta microcredencial permite a los participantes desarrollar habilidades prácticas que responden a las necesidades actuales del mercado laboral, ofreciéndoles una ventaja competitiva en el sector tecnológico y de la ciencia de datos.
Objetivos
- Introducir los principios teóricos y prácticos del Machine Learning .
- Proporcionar las habilidades para implementar y evaluar modelos supervisados y no supervisados utilizando Python y bibliotecas especializadas (scikit-learn, XGBoost, etc.).
- Comprender el proceso completo de un proyecto de Machine Learning: desde la preparación de datos hasta la validación y el despliegue de modelos.
- Desarrollar criterios críticos para seleccionar técnicas de modelización adecuadas según el problema y los datos disponibles.
Tres razones para escogerlo
- Una formación reconocida porque obtendrás un título emitido por la Universidad de Barcelona y también registrado en Europass.
- El aprendizaje automático es clave en la transformación digital, con alta demanda de profesionales formados en este ámbito. Este curso proporciona una base teórica y práctica sobre algoritmos de machine learning, tanto supervisado como no supervisado, incluyendo deep learning y aplicaciones como NLP y clasificación de imágenes.
- Al completar el curso, los estudiantes podrán ejercer en diferentes roles dentro del ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, aportando soluciones basadas en aprendizaje automático en varios sectores. Algunos de estos roles pueden ser: Data Scientist / Machine Learning Engineer; Ingeniero de IA aplicada; Analista de Datos y Optimización; Desarrollador de IA en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y Especialista en Deep Learning.
Acreditación académica
Certificado de Microcredencial Universitaria por la Universitat de Barcelona.
Curso propio diseñado según las directrices del Espacio Europeo de Educación Superior y equivalente a 3 créditos ECTS.
Programa
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje profundo
- Ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático
COMPETENCIAS
- Analizar y evaluar datos.
- Acceder y analizar datos digitales.
- Gestionar y analizar datos digitales.
- Toma de decisiones.
- Utilizar herramientas digitales para el trabajo colaborativo, la creación de contenidos y la resolución de problemas.
- Trabajar en equipo.
- Crear modelos de datos.
Destinatarios
- Dirigido especialmente a profesionales de los ámbitos de la informática, la estadística y las matemáticas que quieran introducirse en el mundo de la ciencia de los datos.
- Profesionales con otras titulaciones que tengan nociones básicas de proceso de datos, estadística e informática
El público destinatario, si se quiere optar a la financiación del 70 % del PVP del Plan Microcreds, son las personas con nacionalidad española y residentes en el Estado español de entre 25-64 años. En caso de que no se cumplan estas condiciones, podrás matricularte al programa asumiendo el coste del 100 % del programa.
Salidas Profesionales
- Data Scientist / Machine Learning Engineer
- Ingeniero de IA aplicada
- Analista de Datos y Optimización
- Desarrollador de IA en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Especialista en Deep Learning
Profesorado
Dirección
Santiago Segui Mesquida
Profesor del Departamento de Matemáticas e informática de la Facultad de Matemáticas e informática de la Universidad de Barcelona.
Jordi Vitria Marca
Catedrático del Departamento de Matemáticas e informática de la Facultad de Matemáticas e informática de la Universidad de Barcelona.
Equipo Docente
Santiago Segui Mesquida
Profesor del Departamento de Matemáticas e informática de la Facultad de Matemáticas e informática de la Universidad de Barcelona.
Jordi Vitria Marca
Catedrático del Departamento de Matemáticas e informática de la Facultad de Matemáticas e informática de la Universidad de Barcelona.
Petia Ivanova Radeva
Catedrática del Departamento de Matemáticas e informática de la Facultad de Matemáticas e informática de la Universidad de Barcelona.
Oriol Pujol Vila
Catedrático del Departamento de Matemáticas e informática de la Facultad de Matemáticas e informática de la Universidad de Barcelona.
Mariona Caros Roca
Doctoranda industrial del Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña.
Pere Gilabert Roca
Doctor en IA aplicada al diagnóstico médico por imagen.
Financiación
Requisitos para los alumnos que pueden beneficiarse de la financiación
Podrán optar a la financiación de las microcredenciales las personas que cumplan los siguientes requisitos:
- Tener entre 25 y 64 años.
- Tener nacionalidad española.
En el caso de personas con nacionalidad de un país de la Unión Europea o de fuera de ella, deberán contar con residencia legal en el Estado español.
La financiación estará disponible hasta el agotamiento del importe total de la subvención concedida a la Universidad de Barcelona, y en todo caso, antes del 31 de mayo de 2026.
La política de descuentos del IL3 y/o de la Universidad de Barcelona no será aplicable en ningún caso a los alumnos que opten a la financiación.
AYUDAS A LA MATRÍCULA
Estas ayudas tienen como finalidad cubrir íntegramente el importe de la matrícula para personas con rentas bajas, en situación de desempleo y/o en riesgo de exclusión social.
Pueden solicitar la ayuda las personas que deseen matricularse en alguna de las microcredenciales ofrecidas por la Universidad de Barcelona, que tengan entre 25 y 64 años y residencia legal en España.
Además, deberán cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:
— Estar inscritas como demandantes de empleo en el momento de presentar la solicitud.
— Tener unas rentas que se correspondan con los umbrales 1, 2 o 3 establecidos en la convocatoria general de becas del Ministerio.
— Encontrarse en situación de vulnerabilidad o riesgo de exclusión social.
Podéis consultar las bases completas de esta convocatoria en la sede electrónica de la Universidad de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309
CONTACTO
IL3-UB. Instituto de Formación Continua
Dirección:
C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona
E-mail: microcred.info@il3.ub.edu
Lunes a viernes de 9 a 16h
Proceso de matriculación
Para iniciar el proceso de matrícula deberás seguir los siguientes pasos:
1. Identifícate.
Si ya tienes un usuario de nuestro Campus Virtual, puedes usar los datos de acceso. Si todavía no dispones de uno, podrás registrarte al iniciar tu proceso de matrícula.
2. Rellena el formulario de matrícula.
Indícanos tus datos personales para poder tramitar tu matrícula.
3. Introduce el código de descuento solo si tienes entre 25 y 64 años cumplidos al inicio del curso y nacionalidad española.
El Plan Microcreds es una iniciativa de la Unión Europea que subvenciona el 70 % del importe de la matrícula de la microcredencial.
Código: Microcreds_UB
4. Configura tu método de pago y formaliza tu matrícula.
Debes realizar todos estos pasos antes del inicio del curso para finalizar correctamente tu proceso de matrícula.