Millora en Materials i Química a Través de la...

Afegir a favorits
Certificat de Microcredencial Universitària

Millora en Materials i Química a Través de la Ciència de Dades i la Inteligència Artificial

Presencial
12 setmanes
Microcredenciales - Mejora en Materiales y Química a través de la Ciencia de Datos

Dades bàsiques

Crèdits

6 ECTS

Tipologia

Microcredencial

Idioma

Català i Castellà

Dates

8/1/2026 - 31/3/2026

Modalitat

Presencial

Horari

Sincronia: 08/01/2026: 17 a 19 h
Sincronia: 13/01/2026 - 29/01/2026: 17 a 20h
Presencialitat: 03/02/2026: 16 a 20h
Presencialitat: 05/02/2026 - 17/03/2026: 17 a 20h

Lloc

Facultat de Física i Facultat de Química. Martí i Franquès 1 - 08028 Barcelona

Preu

769,50

(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona)

Matrícula oberta

Preu reduït

279,85 €

(El preu inclou les taxes administratives de la Universitat de Barcelona).
Aquest preu s’aplicarà als Residents de l’Estat Espanyol i amb edats entre 25 i 64 anys.

FINANÇAMENT DEL PLA MICROCREDS

Opta al finançament del Pla Microcreds si tens entre 25 i 64 anys, nacionalitat espanyola i resideixes en l'Estat Espanyol.





FINANÇAT PER

Presentació

El curs ofereix formació aplicada en tècniques d’IA i ciència de dades per afrontar reptes científics i tecnològics com la predicció de propietats de materials, l’optimització de processos i la sostenibilitat industrial. Està dirigit a professionals de l’àmbit de l’enginyeria química i la ciència de materials i química. Combina teoria i pràctica amb Python i biblioteques com TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Inclou treball amb bases de dades científiques, anàlisi de casos reals i la realització d’un projecte final. 

Objectius

  • Identificar les oportunitats de la intel·ligència artificial per a la seva aplicació a l’enginyeria i les ciències aplicades. 
  • Integrar diferents eines d’intel·ligència artificial per a l’enginyeria i les ciències aplicades. 
  • Adquirir, manipular i ordenar lots de dades de diferents orígens. 
  • Relacionar conceptes de machine learning amb l’enginyeria i les ciències aplicades. 
  • Realitzar disseny de models i anàlisi de dades a partir de biblioteques existents. 
  • Programar models d’intel·ligència artificial en Python per a la predicció i optimització de processos en la química, l’enginyeria química i l’enginyeria de materials. 

Tres raons per escollir-lo

  • Formació reconeguda: Obtindràs un títol emès per la Universitat de Barcelona i registrat a l’Europass. 
     
  • Aplicació de la intel·ligència artificial a la recerca científica i industrial: Aprèn a utilitzar tècniques avançades de ciència de dades per predir propietats de materials, optimitzar processos i impulsar la sostenibilitat en entorns químics i tecnològics. 
     
  • Domini de les eines d’IA per a la modelització i l’anàlisi de materials: Treballa amb Python, TensorFlow, PyTorch i Scikit-learn per desenvolupar projectes reals en enginyeria química i ciència de materials, aplicant mètodes de predicció i optimització basats en dades. 

Acreditació acadèmica

Certificat de Microcredencial Universitària per la Universitat de Barcelona.

Curs propi dissenyat segons les directrius de l’Espai Europeu d’Educació Superior i equivalent a 6 crèdits ECTS.

Programa

1. Introducció a la ciència de dades i la intel·ligència artificial: 

1.1 Conceptes fonamentals i definicions 

1.2 Aplicacions transversals de la IA 

1.3 Preprocessament de dades 

1.4 Classificació i regressió 

1.5 Estadística i programació 

 

2. Models: 

2.1 Estructures fonamentals: entrenament, interpretació i validació, xarxes neuronals profundes, aprenentatge supervisat, aprenentatge no supervisat i generatius 

2.2 Per tasques: anàlisi estadística de dades, presa de decisions, clustering, i optimitzadors de processos químics i sostenibles 

 

3. Ètica i reptes futurs 

 

4. Modelatge i simulació amb IA: 

4.1 Aplicacions existents i bases de dades científiques 

4.2 Programació: xarxes neuronals, aprenentatge, generatius, optimització, classificació i regressió 

 

5. Desenvolupament del treball tutelat 

COMPETÈNCIES

  • Treballar amb dispositius i aplicacions digitals 
  • Analitzar i avaluar informació i dades 
  • Desenvolupar objectius i estratègies 
  • Col·laborar en equips i xarxes 
  • Dirigir altres persones 

Destinataris

Podran optar al finançament del 70 % del PVP del Pla microcreds les persones amb nacionalitat espanyola i residents a l’Estat espanyol d’entre 25 i 64 anys. En cas que no es compleixin aquestes condicions, podran matricular-se assumint el cost total del programa. 

Aquesta microcredencial s’adreça a professionals de l’àmbit de l’enginyeria química, de la ciència de materials i química, i de sectors similars. 

Coneixements previs i requisits tècnics necessaris: coneixements de conceptes bàsics de química i ciència de materials. Nocions de programació en Python. 

Disposar d’ordinador portàtil amb les característiques mínimes següents: 

• RAM: 2 GB 

• Nuclis de CPU: 2 

• Espai disponible en el disc dur: 20 GB 

• Sistema operatiu: Windows, macOS o Linux (opció recomanada: 64 bits) 

SORTIDES PROFESSIONALS

Les competències treballades en aquest curs són transferibles a rols com: 

  • Aplicar tècniques de machine learning i deep learning per a l’anàlisi de dades experimentals i per a simulacions 
  • Desenvolupar models predictius per a propietats de materials 
  • Construir eines digitals per accelerar el disseny de nous materials amb característiques específiques 
  • Treballar com a especialista en IA per a processos químics o industrials 
  • Optimitzar processos de síntesi, transformació o reciclatge mitjançant l’automatització i l’aprenentatge automàtic 
  • Treballar com a tècnic de suport R+D en entorns digitals 
  • Integrar eines d’IA en projectes d’R+D de laboratoris, centres tecnològics o empreses del sector químic i de materials 
  • Treballar com a professional en sostenibilitat i economia circular basada en dades 
  • Aplicar models computacionals per millorar l’eficiència i reduir l’impacte ambiental dels processos 
  • Col·laborar en projectes multidisciplinaris en àmbits STEM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria i Matemàtiques) 
  • Participar en equips de recerca o innovació que combinen química, materials, enginyeria i computació 
  • Accedir a estudis avançats o recerca aplicada 
  • Preparar-se per a màsters o doctorats en àrees emergents com materials computacionals, química computacional o enginyeria de dades 

Professorat

Dirección 

Jessica Giró Paloma 
Professora titular de la Universitat de Barcelona. Facultat de Química. Departament de Ciència dels Materials i Química Física. 

 

Equipo docente 

Jaume Calvo de la Rosa 
Professor lector Serra Húnter de la Universitat de Barcelona. 

Alejandro Calderon Díaz 
Professor lector Serra Húnter de la Universitat de Barcelona. 

Finançament

Requisits per als alumnes que poden gaudir del finançament

Podran optar al finançament de les microcredencials les persones que compleixin els requisits següents:

  • Tenir entre 25 i 64 anys.
  • Tenir nacionalitat espanyola.

En el cas de persones amb nacionalitat d’un país de la Unió Europea o de fora de la UE, caldrà disposar de residència legal a l’Estat espanyol.

El finançament estarà disponible fins a l’exhauriment de l’import total de la subvenció concedida a la Universitat de Barcelona, i en qualsevol cas, abans del 31 de maig de 2026.

La política de descomptes de l’IL3 i/o de la Universitat de Barcelona no s’aplicarà en cap cas als alumnes que optin al finançament.

AJUTS A LA MATRÍCULA

Aquests ajuts tenen com a finalitat cobrir íntegrament l’import de la matrícula per a persones amb rendes baixes, en situació de desocupació i/o en risc d’exclusió social.

Hi poden sol·licitar l’ajut les persones que vulguin matricular-se en alguna de les microcredencials ofertes per la Universitat de Barcelona, que tinguin entre 25 i 64 anys i residència legal a Espanya.

A més, han de complir com a mínim un dels requisits següents:

Estar inscrites com a demandants d’ocupació en el moment de presentar la sol·licitud.
— Tenir unes rendes que es trobin dins dels llindars 1, 2 o 3 establerts a la convocatòria general de beques del Ministeri.
— Trobar-se en situació de vulnerabilitat o risc d’exclusió social.

Podeu consultar les bases completes d’aquesta convocatòria a la seu electrònica de la Universitat de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309

Sol·licita informació
FUNDACIÓ INSTITUT DE FORMACIÓ CONTÍNUA DE LA UNIVERSITAT DE BARCELONA com responsable del tractament tractarà les teves dades amb la finalitat d'atendre la teva petició. Pots accedir, rectificar i suprimir les teves dades, així com exercir altres drets consultant la informació addicional y detallada a la nostra Política de Privacitat

CONTACTE

IL3-UB. Institut de Formació Contínua

Adreça:

C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona

E-mail: microcred.info@il3.ub.edu

+34 93 309 36 54

Dilluns a divendres de 9 a 16h