Datos básicos
Créditos
18 ECTS
Tipología
Curso
Idioma
Castellano e Inglés
Fechas
13/10/2026 - 29/6/2027
Modalidad
Presencial
Horario
Martes y jueves de 18:30h a 21:30h
Martes en modalidad presencial (90 h) y jueves en modalidad online síncrona (90 h)
Lugar
IL3 - Universitat de Barcelona. C/ Ciutat de Granada, 131 - 08018 Barcelona
Precio
2.450 €
(El precio incluye tasas administrativas de la Universidad de Barcelona)
Matrícula abierta
Presentación
En el mundo actual, en el que los datos de salud son cada vez más abundantes, complejos y estratégicos para mejorar la calidad asistencial, la investigación biomédica y la toma de decisiones sanitarias, resulta esencial que los profesionales de los ámbitos biotecnológico, sanitario y farmacéutico adquieran las competencias para afrontar este nuevo paradigma.
¿Cuáles son las claves de este nuevo paradigma?
- Crecimiento exponencial del uso de los datos en salud: la digitalización de la atención sanitaria ha generado un volumen masivo de datos que requieren perfiles especializados para su correcta explotación. No se trata solo de gestionar datos, sino de transformarlos en conocimiento útil para la investigación, el desarrollo de nuevos tratamientos y la práctica clínica.
- Necesidad de perfiles interdisciplinares: es necesario formar a los profesionales en ciencia de datos e inteligencia artificial con conocimientos clínicos y técnicos que puedan aportar soluciones con un impacto real en el sistema sanitario.
- Valor estratégico para los sistemas sanitarios y las empresas del sector: contar con profesionales capaces de analizar datos clínicos de forma rigurosa y orientada a resultados es clave para la transformación y la eficiencia del sector.
- Demanda creciente de profesionales especializados: empresas, laboratorios, hospitales y otras instituciones reclaman perfiles híbridos con formación médica y conocimientos en ciencia de datos aplicada a la salud.
- Impulso a la investigación y la innovación sanitaria: este perfil es fundamental para avanzar hacia una medicina basada en datos, personalizada y predictiva.
Por eso, en Barcelona Global y en el Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona queremos apostar por una formación que capacite a estos profesionales en el uso práctico de la ciencia de datos, proporcionando conocimientos y habilidades para entender, analizar y extraer conocimiento de datos biomédicos y sanitarios a través del nuevo Experto en Healthcare Data Science.
Este curso no solo responde a una necesidad técnica o formativa, sino que es una apuesta estratégica por impulsar la transformación digital del sistema sanitario, mejorar la atención al paciente y fomentar una innovación en salud basada en datos.
Objetivos
- Identificar fuentes de datos relevantes en el sector.
- Aplicar técnicas básicas de exploración y limpieza de datos.
- Construir modelos de análisis y predicción útiles en entornos biomédicos.
- Interpretar resultados con criterios estadísticos y clínicos.
- Desarrollar proyectos aplicados con herramientas de programación y visualización.
- Participar en proyectos de investigación y desarrollo de fármacos y tratamientos.
Tres razones para escogerlo
- Especialización 100 % profesionalizadora, que capacita al estudiante en el uso práctico de la ciencia de datos, proporcionándole conocimientos y habilidades para entender, analizar y extraer conocimiento de datos biomédicos y sanitarios.
- Formación que prepara para ser protagonista de un cambio de paradigma hacia una salud más eficiente, personalizada y basada en datos.
- Con el prestigio y aval de la Universidad de Barcelona (UB) en el ámbito de la salud: universidad número uno en los principales rankings mundiales.
Acreditación académica
Diploma de Experto en Healthcare Data Science por la Universitat de Barcelona.
Curso propio diseñado según las directrices del Espacio Europeo de Educación Superior y equivalente a 18 créditos ECTS.
Pendiente de aprobación por los organismos competentes de la UB.
Programa
1. Fundamentos de la ciencia de datos y salud
1.1. Fundamentos de la ciencia de datos y su aplicación en salud
1.2. Herramientas y entornos de trabajo en ciencia de datos
1.3. Estadística aplicada al ámbito biomédico
2. Machine learning (ML)
2.1. Fundamentos del ML aplicado a la salud
2.2. Aplicaciones clínicas y biomédicas del ML
2.3. Evaluación rigurosa de modelos en contexto médico
2.4. Explicabilidad y confianza en los modelos
2.5. Gestión de riesgos y aspectos éticos
2.6. Ciclo de vida de un proyecto de IA en salud
2.7. Prototipado y visualización de resultados
2.8. Áreas avanzadas y especializadas
3. Aplicaciones avanzadas, regulación, gobernanza y ética
3.1. Aprendizaje profundo con datos complejos de salud
3.2. Aplicaciones específicas del deep learning en salud
3.3. Modelos generativos aplicados a datos médicos
3.4. Buenas prácticas en ciencia de datos regulada
3.5. Riesgos, gobernanza y ética en el uso clínico de la IA
4. Usos prácticos de la inteligencia artificial (IA) generativa
4.1. Introducción a la IA generativa
4.2. ¿Cómo funciona?
4.3. Fundamentos de prompting, fine-tuning y agentes conversacionales
4.4. IA generativa en biomedicina e investigación
4.5. GenAI en contextos clínicos
4.6. Evaluación de los resultados de la IA generativa. Gobernanza
Destinatarios
El Experto en Healthcare Data Science va dirigido a:
- Graduados del ámbito de las ciencias de la salud: biociencias, farmacia, medicina, enfermería, bioingeniería, salud pública, etc.
- Graduados en STEM (ingeniería, matemáticas, química, etc.) que estén interesados en el ámbito biomédico.
- Profesionales que tengan experiencia en la industria farmacéutica, de la biotecnología y/o de la investigación biomédica.
Excepcionalmente, se aceptarán a personas sin titulación universitaria, siempre y cuando dispongan de conocimientos básicos de estadística.
Requisitos académicos o de experiencia
- Conocimientos básicos en ciencias de la vida y de estadística básica.
- Nivel B2 de inglés (puede haber sesiones o material de consulta en este idioma).
- Se requerirá disponer de un ordenador portátil durante las sesiones presenciales.
Salidas Profesionales
El programa está diseñado para introducir a las personas que participan en algunos roles profesionales o para complementar su formación si ya ejercen la profesión. Algunos de estos roles son los siguientes:
- Analista de datos en entornos sanitarios
- Data scientist en empresas del sector de la salud
- Data scientist en investigación farmacéutica
- Asesor en salud pública basada en datos
- Especialista en inteligencia artificial aplicada a la salud
- Investigador en descubrimiento de fármacos asistidos por IA
- Docente y divulgador científico
Profesorado
Dirección
Sr. Jordi Vitrià Marca
Catedrático del Departamento de Matemáticas e Informática de la Facultad de Matemáticas e Informática de la UB.
Sr. Pau Almuni Calull
Digital health director Evinova – AstraZeneca.
Cuadro docente
Sr. Jordi Vitrià
Catedrático del Departamento de Matemáticas e Informática de la Facultad de Matemáticas e Informática de la UB.
Sr. Pau Almuni
Digital health director Evinova – AstraZeneca.
Sr. Santiago Seguí
Profesor del Departamento de Matemáticas e Informática de la Facultad de Matemáticas e Informática de la UB.
Sra. Laura Igual
Profesora del Departamento de Matemáticas e Informática de la Facultad de Matemáticas e Informática de la UB. Investigadora en visión por computador, aprendizaje automático, análisis de imágenes médicas y ciencia de datos. Ha participado en más de veinte proyectos competitivos nacionales e internacionales (Micinn, H2020, IMSERSO, FIS, Avança, Consolider, La Marató de TV3), así como en colaboraciones con empresas (Given Imaging, CNES) y centros de investigación y hospitales catalanes. Revisora de revistas internacionales y miembro de comités científicos de congresos. Forma parte del consejo editorial del International Journal of Biosciences and Technology.
Sr. Oriol Pujol
Catedrático en el Departamento de Matemáticas e Informática de la Facultad de Matemáticas e Informática de la UB. Su investigación se focaliza en aprendizaje automático, visión por computador, clasificación y transferencia de conocimiento en aplicaciones reales. Ha publicado más de 150 artículos y ha estado implicado en proyectos de investigación aplicados en salud, financiación y tecnología.
Descuentos
Con la voluntad de facilitarte el acceso a la formación, te ofrecemos la posibilidad de aplicar descuentos en el momento de realizar la matrícula. Los descuentos pueden variar según el tipo de estudios o la titulación que quieras cursar y el número de créditos que tengas que matricular, el colectivo, y la comunidad a la que puedas acreditar la condición de beneficiario.
Ponte en contacto con nosotros mediante el formulario que encontrarás en la ficha de la página web y te informaremos ampliamente de los descuentos y facilitaciones de pago que ponemos a tu alcance.
COLECTIVOS CON DESCUENTO:
- Alumnado o exalumnado de la Fundación IL3-UB.
- Alumni UB con cuota Máster.
- Colegios, asociaciones profesionales y otras entidades con convenio de colaboración.
- Colectivos con descuento matrícula corporativa o entidad colaboradora.
Además, disponemos de descuentos específicos y para otros colectivos. Puedes ampliar la información en el siguiente enlace
Recuerda confirmar, en el momento de validar tu matrícula, si eres beneficiario de alguno de nuestros descuentos. La aplicación de los descuentos no tiene carácter retroactivo. Para poder beneficiarte de cualquier descuento ofrecido por el Instituto de Formación Continua de la Universidad de Barcelona deberás acreditar debidamente que eres beneficiario antes del inicio del curso. Si tienes cualquier duda, no dudes en consultar con una de nuestras asesoras.
La mayor parte de nuestros programas (tanto presenciales como en línea) cumplen con los requisitos para ser bonificados a través de la Fundación Tripartida. Si deseas más información para tramitar la bonificación para tu empresa, consulta con nuestra asesora en el momento de formalizar la matrícula.
Condiciones:
- No se aplicará ningún descuento que no esté acreditado.
- Los descuentos no son acumulables.
- No se aplicarán descuentos una vez iniciado el curso.
- No se aplicará ningún descuento en cursos inferiores a 7 ECTS.
CONTACTO
IL3-UB. Instituto de Formación Continua
Dirección:
C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona
E-mail: admisiones@il3.ub.edu
Lunes a viernes de 9 a 16h
Proceso de matriculación
Para iniciar el proceso de matrícula deberás seguir los siguientes pasos:
1. Identifícate.
Si ya tienes un usuario de nuestro Campus Virtual, puedes usar los datos de acceso. Si todavía no dispones de uno, podrás registrarte al iniciar tu proceso de matrícula.
2. Rellena el formulario de matrícula.
Indícanos tus datos personales para poder tramitar tu matrícula.
3. Configura tu método de pago y realiza los pagos requeridos.
4. Entrega la documentación requerida.
Debes realizar todos estos pasos antes del inicio del curso para finalizar correctamente tu proceso de matrícula.