Inteligencia Artificial, Gestión de Datos y B...

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Certificado de Microcredencial Universitaria

Inteligencia Artificial, Gestión de Datos y Bioinformática en el Ámbito de la Salud

Online
6 semanas
Microcredenciales - Inteligencia Artificial, Gestión de Datos y Bioinformática en el Ámbito de la Salud

Datos básicos

Créditos

2 ECTS

Tipología

Microcredencial

Idioma

Catalán

Fechas

4/2/2026 - 18/3/2026

Modalidad

Online

Horario


Miércoles de 18:30 a 21:30 horas.
El día 4/02/2026 presencial a las instalaciones de Unión Consorcio Formación (UCF) con opción de conexión en remoto. El resto de sesiones en sincronía.

Precio

363

(El precio incluye tasas administrativas de la Universidad de Barcelona)

Precio Reducido

132 €

(El precio incluye las tasas administrativas de la Universitat de Barcelona).
Este precio se aplicará a los Residentes del Estado Español y con edades entre 25 y 64 años.

FINANCIACIÓN DEL PLAN MICROCREDS

Opta a la financiación del Plan Microred si tienes entre 25 y 64 años, nacionalidad española y resides en el Estado Español.




FINANCIADO POR

Presentación

La inteligencia artificial y el uso de datos ya forman parte de la práctica clínica, pero muchos profesionales no han recibido la formación necesaria para entender cómo funcionan estas herramientas ni para aplicarlas con criterio. Este curso, impulsado por Bioinformatics Barcelona con el apoyo de instituciones sanitarias y académicas, ofrece una base sólida y práctica sobre IA, gestión de datos clínicos, ética, validación de modelos e integración en los flujos asistenciales. Se dirige a profesionales sanitarios que quieren incorporar estas tecnologías de manera segura, informada y efectiva. 

Objetivos

  • Explicar los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones en salud. 
  • Comprender la naturaleza, estructura y estándares de los datos clínicos. 
  • Aplicar criterios éticos y legales en el uso de datos sanitarios y herramientas de IA. 
  • Evaluar críticamente la validez y el impacto clínico de los modelos de IA. 
  • Identificar oportunidades para incorporar soluciones basadas en IA en los flujos asistenciales. 
  • Colaborar con equipos multidisciplinares (médicos, ingenieros, científicos de datos) en proyectos de innovación sanitaria. 

Tres razones para escogerlo

  • Formación reconocida: Obtendrás un título emitido por la Universidad de Barcelona y registrado en el Europass. 

 

  • Integra la inteligencia artificial y los datos en la práctica clínica con criterio 
    Adquiere una base sólida para entender cómo funcionan la IA y la gestión de datos clínicos, y aplicarlos de manera segura, validada y alineada con los flujos asistenciales reales. 

 

  • Formación aplicada en ética, validación y uso responsable de la IA en salud 
    Aprende a evaluar modelos, interpretar resultados y tomar decisiones informadas, incorporando criterios éticos y profesionales clave en el uso de tecnologías digitales en el ámbito sanitario. 

Acreditación académica

Certificado de Microcredencial Universitaria por la Universitat de Barcelona.

Curso propio diseñado según las directrices del Espacio Europeo de Educación Superior y equivalente a 2 créditos ECTS.

 

Programa

  1. Fundamentos de inteligencia artificial en salud.
  1. Datos clínicos y su gestión.
  1. Ética, privacidad y gobernanza de datos.
  1. Evaluación e interpretación de modelos de IA.
  1. Aplicaciones prácticas y herramientas.
  1. Integración de la IA en la práctica clínica. 

 

COMPETENCIAS

  • Principios de la inteligencia artificial
  • Gestionar y analizar datos digitales.
  • Legislación sobre la seguridad de las TIC
  • Trabajar en equipo 

 

Destinatarios

Podrán optar a la financiación del 70 % del PVP del Plan microcreds las personas con nacionalidad española y residentes en el Estado español de entre 25 y 64 años. En caso de que no se cumplan estas condiciones, podrán matricularse asumiendo el coste total del programa.

Profesionales sanitarios en ejercicio: médicos, enfermeras, farmacéuticos, personal de diagnóstico y gestión clínica. 

Salidas Profesionales

El curso ofrece salidas profesionales orientadas a perfiles sanitarios, tecnológicos y de gestión que necesitan comprender, supervisar o integrar soluciones de IA en entornos clínicos. 

 

  • Los participantes pueden convertirse en profesionales sanitarios con competencias digitales, con capacidad para utilizar herramientas de IA, interpretar modelos y contribuir a su integración en la práctica asistencial. 

 

  • También pueden orientarse hacia funciones de analista de datos clínicos en roles júnior o de apoyo, adquiriendo conocimientos sobre estructuras de datos médicos, calidad de datos y validación de modelos predictivos. 

 

  • El curso es igualmente útil para gestores y coordinadores de proyectos de innovación y transformación digital, ya que ofrece la base necesaria para entender los fundamentos técnicos, los riesgos, la gobernanza y los criterios de evaluación de soluciones de IA aplicadas a la salud. 

 

  • Además, la formación permite desarrollar perfiles especializados en ética, privacidad y gobernanza de datos sanitarios, especialmente relevantes en entornos que deben asegurar el cumplimiento del RGPD, la minimización de riesgos y la implementación responsable de herramientas digitales. 

 

  • Los participantes también pueden ocupar roles dentro de unidades de innovación digital en hospitales o centros de investigación, dando soporte a la implementación de proyectos de IA clínica y actuando como enlace entre equipos médicos, tecnológicos y de datos. Este perfil de enlace clínico–tecnológico es especialmente demandado, ya que combina conocimiento sanitario con comprensión de los modelos, de las métricas y de los requisitos de implementación. 

 

  • Finalmente, el curso es útil para profesionales de la industria farmacéutica y medtech que trabajen en áreas de datos del mundo real, productos digitales o proyectos de adopción de IA, proporcionando una base sólida para entender el valor, las limitaciones y los requisitos regulatorios de las tecnologías de IA en el ámbito de la salud. 

Profesorado

Dirección

Jordi Vitrià Marca 
Catedrático - Universidad de Barcelona

 

Equipo Docente

Jordi Vitrià Marca 
Catedrático - Universidad de Barcelona 

Josep Munuera del Cerro  
Director of Diagnostic Imaging Department - Hospital de la Santa Creu i Sant Pau  

Tara Bonet Chinillach  
Técnico en Modelado de la Información Clínica - Sistema Catalán de Salud

Gerard Carot Sans
Técnico de evaluación y resultados - CatSalut 

Miriam Méndez García
Responsable de Investigación - Fundación TIC Salud Social 

Bernabé Robles Del Olmo
Coordinador Unidad de Bioética - Hospital Sant Joan de Déu  

Carolina Moltó Puigmartí
Técnica de Evaluació de Tecnologías Sanitarias. Referente en la evaluación de tecnologías sanitarias que incorporan IA - Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Cataluña (AQuAS)  

Vanesa Gómez Segura
IA Data Scientist - Fundación TIC Salud y Social 

Maria Bretones Vallejo
Gestora de proyectos de IA en Salud - Fundación TIC Salud y Social 

Aida Niñerola Baizán  
Ingeniería biomédica - Hospital Clínic Barcelona   

Meritxell Davins Riu  
Directora de transformación y salud digital - Hospital Universitario Germans Trias i Pujol 

Inés del Val Guardiola
Estrategia de IA y desarrollo- Hospital de la Santa Creu i Sant Pau 

Financiación

Requisitos para los alumnos que pueden beneficiarse de la financiación

Podrán optar a la financiación de las microcredenciales las personas que cumplan los siguientes requisitos:

  • Tener entre 25 y 64 años.
  • Tener nacionalidad española.

En el caso de personas con nacionalidad de un país de la Unión Europea o de fuera de ella, deberán contar con residencia legal en el Estado español.

La financiación estará disponible hasta el agotamiento del importe total de la subvención concedida a la Universidad de Barcelona, y en todo caso, antes del 31 de mayo de 2026.

La política de descuentos del IL3 y/o de la Universidad de Barcelona no será aplicable en ningún caso a los alumnos que opten a la financiación.

AYUDAS A LA MATRÍCULA

Estas ayudas tienen como finalidad cubrir íntegramente el importe de la matrícula para personas con rentas bajas, en situación de desempleo y/o en riesgo de exclusión social.

Pueden solicitar la ayuda las personas que deseen matricularse en alguna de las microcredenciales ofrecidas por la Universidad de Barcelona, que tengan entre 25 y 64 años y residencia legal en España.

Además, deberán cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

— Estar inscritas como demandantes de empleo en el momento de presentar la solicitud.
— Tener unas rentas que se correspondan con los umbrales 1, 2 o 3 establecidos en la convocatoria general de becas del Ministerio.
— Encontrarse en situación de vulnerabilidad o riesgo de exclusión social.

Podéis consultar las bases completas de esta convocatoria en la sede electrónica de la Universidad de Barcelona: https://seu.ub.edu/ajutsPublic/showPublicacion/737309

CONTACTO

IL3-UB. Instituto de Formación Continua

Dirección:

C/ Ciutat de Granada, 131
08018. Barcelona

E-mail: microcred.info@il3.ub.edu

+34 93 309 36 54

Lunes a viernes de 9 a 16h